回答:容器云平台主要做好以下几个内容,1,容器完整生命周期控制,可以写一个service封装一下docker的api。2,私有的registry,可以用harbor搭建。3,友好的管理界面,可以用vue加element或者react加antd design等成熟的后台管理系统模板快速搭建。4,服务发现集成,云平台管理的所有容器均需要具备自动注册到配置中心的逻辑,这块不想自己搞的话可以借助consul来弄...
回答:个人感觉这两种系统没有可比性。听起来感觉可能有点答非所问和匪夷所思,但实际上搞技术就是这样,很多情况下我们需要跟着自己的饭碗走,如果当前企业是搞单片机的,那么自学一下rtos已经很不容易了,当然很多人可能说学linux进步更大,但需要花费的也更大呀。如果从事的是裸机开发,那么学习rtos已经完全可以获得有用的进步了;如果当前从事的开发需要rtos,这时候掌握了工作所需的rtos以后,学习一下lin...
回答:云原生的容器技术就如同物流体系中的集装箱标准化原理,集装箱对于运输行业的货物问题,采用集装箱进行处理,屏蔽掉运输本身的特性;容器对应用进行标准化管理进行数据封装、资源纳管,从而发挥其在数字基础设施智能大脑的作用。
回答:答案:不一定!有以下几种情况:1. 如果是服务端,如nginx,监听在某个端口如80端口,那么理论上只受最大文件打开数的限制(可以改的很大),可以很轻松超过65535个tcp连接,百万?千万?2. 如果是客户端,那不好意思,除了受最大文件打开数限制,还受本地端口限制,理论上最多是65535个tcp连接
...的方式。虚拟机是虚拟出一套硬件,虚拟机的系统进行的磁盘操作,其实都是在对虚拟出来的磁盘进行操作。当运行 CPU 密集型的任务时,是虚拟机把虚拟系统里的 CPU 指令翻译成宿主机的CPU指令并进行执行。两个磁盘层,...
...例。 持久存储通常以分层方式实现,在块设备(如旋转磁盘或SSD)之上使用文件系统(如ext4)。然后,应用程序读取和写入文件,而不是在块上操作。操作系统负责使用指定的文件系统,将文件作为块读取和写入底层设备。 值...
...例。 持久存储通常以分层方式实现,在块设备(如旋转磁盘或SSD)之上使用文件系统(如ext4)。然后,应用程序读取和写入文件,而不是在块上操作。操作系统负责使用指定的文件系统,将文件作为块读取和写入底层设备。 值...
...定的环境中去了,但是我在其中的进程使用用CPU、内存、磁盘等这些计算资源其实还是可以随心所欲的。所以,我们希望对进程进行资源利用上的限制或控制。这就是Linux CGroup出来了的原因。Linux cgroupLinux CGroup全称Linux Control Grou...
...。 最新写入的数据保存在内存block中,达到2小时后写入磁盘。为了防止程序崩溃导致数据丢失,实现了WAL(write-ahead-log)机制,启动时会以写入日志(WAL)的方式来实现重播,从而恢复数据。 删除数据时,删除条目会记录在独立...
...。 最新写入的数据保存在内存block中,达到2小时后写入磁盘。为了防止程序崩溃导致数据丢失,实现了WAL(write-ahead-log)机制,启动时会以写入日志(WAL)的方式来实现重播,从而恢复数据。 删除数据时,删除条目会记录在独立...
...。 最新写入的数据保存在内存block中,达到2小时后写入磁盘。为了防止程序崩溃导致数据丢失,实现了WAL(write-ahead-log)机制,启动时会以写入日志(WAL)的方式来实现重播,从而恢复数据。 删除数据时,删除条目会记录在独立...
...?若想要如此分割,我们需要保证这些volume仍然是从公共磁盘池构建的,并且我们需要有办法来编排这些存储控制器,让它们可以协同工作。 为了将这一想法发挥到极限,我们创建了Longhorn项目。这是一个我们认为值得探索的方...
...破坏已有的虚拟机环境,又要重新搭建3台虚拟机,本机磁盘很快被一大堆的虚拟机镜像占满。 公司内部开发环境 公司里往往会以小团队的方式来做项目,一般由运维部门从他们管理的服务器资源中分配出虚拟机供团队内部开...
...终止。这就允许应用程序通过完成当前任务,把状态写入磁盘等等操作之后再终止。你可以想象扩展这种机制用来支持序列化和恢复,使得有状态的分布式系统状态管理更加容易。 对于更加复杂的生命周期的例子,考虑到Android...
...里,本地 SSD 比挂载的数据盘性能高出许多;另外,本地磁盘在多数情况下成本更低,适合数据量大的场景。 了解场景之后,开始进入 API 设计阶段。本地数据卷的管理是一个比较复杂的工程,需要支持文件系统和块存储。不同...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...