回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...
...:Spark需要大量内存,但是可以使用常规数量的常规转速磁盘。一些用户抱怨会产生临时文件,需要清理。这些临时文件通常保存7天,以便加快针对同一数据集的任何处理。磁盘空间相对便宜,由于Spark不使用磁盘输入/输入用于...
... => 加载 => 变换 找到所需要的数据,把数据从远程或者磁盘加载到内存中。按照规则进行变换,比如按某个字段group by,取另外一个字段的sum之类的计算。 影响效率的四个因素 读取更少的数据 数据本地化,充分遵循底层硬件...
...如,我们只能将重要的错误消息引导到日志文件(以节省磁盘空间),同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。 绑定 在前面的例子中,我们已经创建了绑定。您可能会回想一下代码: channel.queue_bind(exchange=EXCHANGE_NAME, ...
...adoop 的操作可能会慢一点,因为它每次操作之后都会发生磁盘读写操作(所以现在几乎没有人使用它),但是 Spark 所有的计算都是发生在内存中,加快了机器学习算法的迭代速度,甚至比一般的流水式数据管道还要快(但是你...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...