...推进到下一个事件模型的模拟时间。 假设我们抽象模拟出租车的运营过程,其中一个事件是乘客上车,下一个事件则是乘客下车。不管乘客做了5分钟还是50分钟,一旦下车,仿真钟就会更新,指向此次运营的结束时间。 事件?...
...NTERVAL = 5 Event = collections.namedtuple(Event, time proc action) #出租车进程。 def taxi_process(ident, trips, start_time=0): 每次状态变化时向仿真程序产出一个事件 time = yield Event(start_time, ident, leave ga...
...中常见的例子来类比。 对于打的这个行为来说,乘客和出租车司机进行交互,告诉出租车想去的目的地,出租车司机驾驶汽车把乘客送到目的地,这样乘客就乘坐出租车到达了自己想去的地方。这和Webdriver的实现原理是类似的...
...度图(heat map)的形式不间断的预测每个区域会有多少辆出租车的进和出。这是一个以贵阳出租车实时上传的数据作为样本,基于云计算和大数据的系统。该系统具有极强的扩展性,任何可以用于人流数据预测的来源,无论是正...
...果能把这些服务器闲置的能力整合成一个资源池,然后再出租给其他公司使用的话,不但变废为宝,甚至还能开拓出新的商业模式。也就是说,大家都各自买服务器花钱多不说,还有利用率低,扩容麻烦的问题,我来大量买入服...
...,各种道路状况频出。从行驶缓慢的环卫车到疾驶抢道的出租车、因施工临时封闭的道路、突发的交通事故现场。作为路面上的车辆,是互不相让,还是借道通过,又或者是重新规划路线,到达目的地?这一切都考验着驾驶者...
...的信息,或是给出天气预报等内容。如果有人发我是坐出租车来的,聊天机器人就知道不需要叫出租车了。这个例子可以看出,用户如果需要打车,不用再特地主动去搜索打车服务了,Deep Text能够在后台根据用户聊天信息自...
...的作用。数字化让传统重资产企业向轻资产转型。如出租车行业,Uber在无需拥有任何车辆的前提下,通过移动软件和业务平台,让普通车主将私家车提供出租服务,颠覆传统出租车业务模式和行业布局。再如酒店行业,Airb...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...