回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
|
2315人阅读
回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
1200人阅读
回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
|
1062人阅读
回答:Sql执行原理大致分为四步：第一步，客户端把语句发给服务器端执行：所有的SQL语句都是在客户端进程产生的，在服务器进程执行的。第二步，语句解析：客户端把SQL语句传送到服务器后，服务器进程会对该语句在服务器上进行解析，这个时候服务器进程会对于SQL语句进行这几项操作：查询高速缓存、语句合法性检查、语言含义检查也就是词法分析器、然后对获得对象进行解析锁、再核对数据访问权限、最后确定最佳执行计划。第三...
tracymac7
|
528人阅读
回答:问题比较模糊。我们加点限制：最便宜：指的是板级成本最低嵌入式Linux：指的是至少能运行2.6.x标准Linux Kernel，不含uCLinux考虑商用级芯片公开发行，无入门费就我目前接触到的，板级成本最低的是新唐的N32905U1DN。单片不到20元人民币，CPU为200MHz ARM926EJ-S，已包含16MB DRAM，搭建板级系统，需增加一片SPI FLASH（2元左右）或NAND F...
wangshijun
|
2414人阅读
...复杂度。GPU云服务器多适用于AI深度学习,科学计算，视频处理，图形可视化，等应用场景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvidia M40，Nvidia P4，Nvidia V100等型号，阿里云是国内首家与NGC GPU加速容器合作的云厂商。 阿里云GPU云服务器计算能...
...存、GPU、网络流量以及电量。其中GPU监测仅支持搭载高通处理器的设备，而其他功能可以在搭载任意处理器的手机上使用。Trepn Profiler使用起来也十分简单，下面主要介绍如何使用该工具监测并提取GPU数据。 首先打开Trepn Profiler...
...务器是基于GPU应用的计算服务，多适用于AI深度学习,视频处理，科学计算，图形可视化，等应用场景，型号有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云也是首家成为中国与NGC GPU加速容器合作的云厂商。 既然是基...
... 所以用户希望看到更加高质量的画面这一需求，让图形处理器的发展成为必然。Win95的到来，给GPU的出现打开了大门，随后的1999年，NVIDIA推出GeForce256，将图形处理器单独作为核心应用在计算机上，率先将显卡芯片带入GPU时代。 ...
...速。Andre Viebke等人利用多线程及SIMD并行化在英特尔Xeon Phi处理器上加速CNN。针对多GPU卡的并行化，Jeffrey Dean等人提出了一种大规模分布式深度网络，开发了两种算法（Downpour SGD和Sandblaster L-BFGS），可以在混有GPU机器的集群上运行...
...是GPU?它的英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为图形处理器，我们通常就叫它显卡GPU是显示卡的大脑，它决定了该显卡的档次和大部分性能，对于传统PC上来说，GPU同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据，GPU是图形处理器，...
...PU。 另外，如果您有一个带有3.0的主板，则还要确保您的处理器支持PCIe 3.0。 CPU缓存大小正如我们将在后面看到的那样，CPU高速缓存大小在CPU-GPU-管线方面是相当无关紧要的，但是我还是要做一个简短的分析，以便我们确保...
...U。说到Nvidia的Tesla P100 GPU，Google将其描述为最先进的处理器，允许客户以更少的实例提升吞吐量，同时节约成本。Google还指出了云GPU与传统GPU相比的一些优点，首先就是提高了灵活性，因为这种GPU可让从中央处理器到内存再...
...就已经诞生了。所谓的异构，就是CPU、DSP、GPU、ASIC、协处理器、FPGA等各种计算单元、使用不同的类型指令集、不同的体系架构的计算单元，组成一个混合的系统，执行计算的特殊方式，就叫做异构计算。特别是在人工智能...
...化的内容，只更新变动的元素或像素，这个过程称为失效处理（invalidation）。 后来，浏览器开始应用更多的失效处理技术，如矩形失效处理（rectangle invalidation）。矩形失效处理技术可以找出屏幕中包围每个发生改变的部分的最...
...化的内容，只更新变动的元素或像素，这个过程称为失效处理（invalidation）。 后来，浏览器开始应用更多的失效处理技术，如矩形失效处理（rectangle invalidation）。矩形失效处理技术可以找出屏幕中包围每个发生改变的部分的最...
...，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。 下面几个场景我们可以使用CPU服务器，如果办...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhaofeihao
