回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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回答:Sql执行原理大致分为四步：第一步，客户端把语句发给服务器端执行：所有的SQL语句都是在客户端进程产生的，在服务器进程执行的。第二步，语句解析：客户端把SQL语句传送到服务器后，服务器进程会对该语句在服务器上进行解析，这个时候服务器进程会对于SQL语句进行这几项操作：查询高速缓存、语句合法性检查、语言含义检查也就是词法分析器、然后对获得对象进行解析锁、再核对数据访问权限、最后确定最佳执行计划。第三...
tracymac7
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...PU。 另外，如果您有一个带有3.0的主板，则还要确保您的处理器支持PCIe 3.0。 CPU缓存大小正如我们将在后面看到的那样，CPU高速缓存大小在CPU-GPU-管线方面是相当无关紧要的，但是我还是要做一个简短的分析，以便我们确保...
...就已经诞生了。所谓的异构，就是CPU、DSP、GPU、ASIC、协处理器、FPGA等各种计算单元、使用不同的类型指令集、不同的体系架构的计算单元，组成一个混合的系统，执行计算的特殊方式，就叫做异构计算。特别是在人工智能...
...速。Andre Viebke等人利用多线程及SIMD并行化在英特尔Xeon Phi处理器上加速CNN。针对多GPU卡的并行化，Jeffrey Dean等人提出了一种大规模分布式深度网络，开发了两种算法（Downpour SGD和Sandblaster L-BFGS），可以在混有GPU机器的集群上运行...
...存、GPU、网络流量以及电量。其中GPU监测仅支持搭载高通处理器的设备，而其他功能可以在搭载任意处理器的手机上使用。Trepn Profiler使用起来也十分简单，下面主要介绍如何使用该工具监测并提取GPU数据。 首先打开Trepn Profiler...
...化的内容，只更新变动的元素或像素，这个过程称为失效处理（invalidation）。 后来，浏览器开始应用更多的失效处理技术，如矩形失效处理（rectangle invalidation）。矩形失效处理技术可以找出屏幕中包围每个发生改变的部分的最...
...化的内容，只更新变动的元素或像素，这个过程称为失效处理（invalidation）。 后来，浏览器开始应用更多的失效处理技术，如矩形失效处理（rectangle invalidation）。矩形失效处理技术可以找出屏幕中包围每个发生改变的部分的最...
...个集群由一个或多个节点组成，每个节点包含一个或多个处理器和0个或多个 GPU 说明：用户将计算应用定义为工作流，这会用到用户图形界面，同时也可能会用到模板库中的可用组件。然后，应用被传送到执行引擎层。该层会为...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhaofeihao
ernest
