回答:作为一名大数据方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。从大数据的技术体系来看，主要涉及到三大方面的内容，其一是大数据平台；其二是大数据开发；其三是大数据分析，对于具有Java编程基础的人来说，学习大数据会相对容易一些，但是依然需要一个系统的学习过程，具体需要多长的学习时间取决于自身的学习计划、学习环境等因素。大数据的技术体系目前已经趋于成熟，而且大数据涉及到的知识量也比较庞大，所以应该找一个切入点...
leo108
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回答:社会在发展，时代在进步，教育也应拥抱变化，与时俱进！现在大数据己渐入佳境，深得人心，在日常生活中给人们带来了诸多便利。正如马云说过银行不改变自己我就会改变银行，教育亦如此。我们教育应打破传统观念顺应时代新趋势，早作观念更新，乘科技东风再扬帆，切不可畏AI如虎！
Chao
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回答:其实这根本不是技术栈的问题，而是node工程师没有后端经验的问题。如果有的话，会仅限于node吗？语言差距根本不是问题，语言本身就是工具，重点应该去考虑不要有太多异构，维护起来太麻烦。还要考虑开发者群体。node最适合的地方还是提供小型的工具服务，前端工程师不用去了解太多的后端知识，只要会基础的数据库读写，缓存的使用就能解决的问题。
enali
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回答:开门见山，关于什么是云游戏：云游戏=5G网络加持助力+广泛终端设备支持+3A制作游戏畅享体验云游戏VS传统游戏的工作原理而言，云游戏包括玩家每次的指令输入到游戏动画效果实时渲染等所有的画面渲染、计算等都是由云服务器来直接负责，从而大大降低了对于游戏玩家终端设备的配置要求。而传统游戏而言，这部分工作则是由本地主机来负责，所需的大量算力需要体积大且费用昂贵的设备来执行，与服务器之间的交互仅局限于关键数...
qiangdada
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回答:我正好做过两个大型项目云上的迁移，有一些经验，仅供参考。简单说一下迁移的流程，首先，我们编制一个迁移计划，其中包括收集现有系统的物理架构需求，识别出来哪些业务/数据可以迁移到云上，这个非常重要，迁到哪个云提供商，迁移的方法等等然后，评估每一个迁移项目的风险，风险包括避免泄露关键数据或资产，预算，技术等等。由于迁移期间，IDC和云上都要同时运行一段时间，预算一定要充足。比如云上是不支持多播技术的，这...
PAMPANG
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...着，下面看看什么是云计算数据中心、云计算数据中心和传统IDC有何区别？什么是云计算数据中心？现在可能会有很多人对云计算、数据中心还有大数据等这类技术和名次感到模糊不清，云计算数据中心是一种基于云计算架构的...
...规模非结构化数据的存储，并提供良好的扩展性。 3、数据库存储 业务系统运行过程中另外一个典型的存储应用就是关系型数据库，基本上所有的业务系统均需要存储用户基本信息、参数信息、业务交易信息等内容。结合数...
...大规模非结构化数据的存储，并提供良好的扩展性。3、数据库存储业务系统运行过程中另外一个典型的存储应用就是关系型数据库，基本上所有的业务系统均需要存储用户基本信息、参数信息、业务交易信息等内容。结合数据...
摘要： 深度学习大潮为什么淹没传统的计算机视觉技术？听听大牛怎么说~ 这篇文章是受到论坛中经常出现的问题所创作的： 深度学习是否可以取代传统的计算机视觉？ 这明显是一个很好的问题，深度学习（DL）已经彻底改...
颠覆传统运维。是 OneAPM CEO 陈旭经常挂在嘴边的一句话。为什么说 AIOps 将颠覆传统运维?如何才能把人工智能和运维管理相结合并落地?2018年5月，OneAPM 推出了全新的 AIOps 平台 Intelligence Insight(简称 I2)并正式启用 aiops.com 域...
传统企业用得最多的办理东西是人的大脑。当咱们将办理的方针了解成人和物时，许多人的大脑是够用的，企业内部许多的传统型人才，包括老板自己，大多是些既具有吃苦耐劳的精力，又具有超出一...
原标题：虚拟化及云环境下数据库审计技术探讨随着越来越多的企业用户将传统的业务系统迁移至虚拟化环境或是云服务商提供的云平台，数据的泄露及篡改风险变的越发严峻，针对数据安全的防护以及事后审计追溯也变得越来...
...为一种容错率很高的分布式数据存储模式，区块链与传统数据库有哪些不同之处？想要回答这个问题，我们需要看看它们的运行机制。 传统数据库 传统数据库使用客户端-服务器网络架构。在这种结构中，用户（或称为客户端）...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘玉平
