回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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摘要： 深度学习大潮为什么淹没传统的计算机视觉技术？听听大牛怎么说~ 这篇文章是受到论坛中经常出现的问题所创作的： 深度学习是否可以取代传统的计算机视觉？ 这明显是一个很好的问题，深度学习（DL）已经彻底改...
...带来很多挑战，主要包括： 云化导致以硬件设备为主的传统安全方式失效。我在跟企业交流时，不止一家企业提出了这样的担心：在上公有云的过程中，因为无法把已购买的硬件防护搬到云上，所以非常担心业务安全性。有趣...
...以从海量数据中学习高级特征，这使得深度学习具备超越传统机器学习的优势。深度学习可以通过无监督或半监督特征学习算法和分层特征提取来自动提取数据特征。相比之下，传统的机器学习方法需要手动设计特征，这会严重...
...迎常来♪(^∇^*) 1. 为什么要学？ 老师上课时候就说过：传统算法解决确定性问题，而机器学习解决非确定性问题。 好吧，确实激起了我的兴趣，所以系统学习一下吧。 2. 机器学习算法 机器学习算法和普通算法还是有很大区别...
...索结果。逐渐地，这些应用使用一种叫深度学习的技术。传统的机器学习技术在处理未加工过的数据时，体现出来的能力是有限的。几十年来，想要构建一个模式识别系统或者机器学习系统，需要一个精致的引擎和相当专业的知...
...何理解这些担保呢？首先，需要注意它们是否可行。归纳传统上与演绎是相反的：在演绎中你可以保证结论是正确的;在归纳中这些都不好说。或者说这是许多世纪以来留下的传统观点。近几十年来的一个显著的提升是，我们认...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张汉庆
刘明
刘玉平
yy13818512006
