回答:社会在发展,时代在进步,教育也应拥抱变化,与时俱进!现在大数据己渐入佳境,深得人心,在日常生活中给人们带来了诸多便利。正如马云说过银行不改变自己我就会改变银行,教育亦如此。我们教育应打破传统观念顺应时代新趋势,早作观念更新,乘科技东风再扬帆,切不可畏AI如虎!
回答:我正好做过两个大型项目云上的迁移,有一些经验,仅供参考。简单说一下迁移的流程,首先,我们编制一个迁移计划,其中包括收集现有系统的物理架构需求,识别出来哪些业务/数据可以迁移到云上,这个非常重要,迁到哪个云提供商,迁移的方法等等然后,评估每一个迁移项目的风险,风险包括避免泄露关键数据或资产,预算,技术等等。由于迁移期间,IDC和云上都要同时运行一段时间,预算一定要充足。比如云上是不支持多播技术的,这...
回答:目前最可靠的仓库不是机械硬盘,不是ssd,不是u盘,是光盘,虽然,市面上已经很少见到光盘,但光盘目前还是最廉价最可靠的个人用存储介质,本人20年前刻录的dvd光盘,依然能读取数据,试问,还有多少人20年前的硬盘还健在?目前,容量最大的光盘是蓝光光盘,价格也很低廉,一片容量为23g的刻录光盘,最多3元钱,蓝光刻录光驱,也仅300元左右一台,仅仅是一块1t机械盘的价格,但它可存储的容量,就是它的刻录寿...
回答:其实这根本不是技术栈的问题,而是node工程师没有后端经验的问题。如果有的话,会仅限于node吗?语言差距根本不是问题,语言本身就是工具,重点应该去考虑不要有太多异构,维护起来太麻烦。还要考虑开发者群体。node最适合的地方还是提供小型的工具服务,前端工程师不用去了解太多的后端知识,只要会基础的数据库读写,缓存的使用就能解决的问题。
回答:开门见山,关于什么是云游戏:云游戏=5G网络加持助力+广泛终端设备支持+3A制作游戏畅享体验云游戏VS传统游戏的工作原理而言,云游戏包括玩家每次的指令输入到游戏动画效果实时渲染等所有的画面渲染、计算等都是由云服务器来直接负责,从而大大降低了对于游戏玩家终端设备的配置要求。而传统游戏而言,这部分工作则是由本地主机来负责,所需的大量算力需要体积大且费用昂贵的设备来执行,与服务器之间的交互仅局限于关键数...
...废弃虚伪无用的数据,是数据挖掘技术的最重要的应用。传统的数据库中的数据结构性很强,即其中的数据为完全结构化的数据,而目前数据较大特点就是半结构化,因此此类数据挖掘比面向单个数据仓库的数据挖掘要复杂得多...
...废弃虚伪无用的数据,是数据挖掘技术的最重要的应用。传统的数据库中的数据结构性很强,即其中的数据为完全结构化的数据,而目前数据 较大特点就是半结构化,因此此类数据挖掘比面向单个数据仓库的数据挖掘要复杂得...
...适当的工具以及高的开发、维护和基础设施成本所拖累,传统数据仓库体系结构和方法的原始概念应用在今天也变得不再那么易于接受。可以说,不久前,计算依然是一个非常昂贵的资源,数据仓库还受到稀缺性管理(managing ...
...开发门槛。 安全 提出了多租户云安全隔离技术,突破了传统大数据平台的安全局限,将安全边界细化到用户、进程、内核级别。支撑了百万级租户、单日百亿级任务的授权与审计,实现金融级别数据安全保障。 数据建模、治理...
...体思路以及需要注意哪些问题。 6月10日,《DevOps&SRE超越传统运维之道》的话题将在北京延续,四位业界大牛技术齐聚,结合传统运维现状及实践案例,讲述DevOps&SRE的超越之道。点击即可报名。 内容要点: 使用Jet设置环境并在...
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...同,Tenzing充分借鉴了MapReduce和DataBase的优势,首先,它对传统的MapReduce进行了优化(比如Map 可以不写磁盘,Reduce可不必排序等),使其性能更高,采用MapReduce一大优势是使Tenzing具有了很好的扩展性和容错性,Tenzing论文是这样表...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...