回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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...波第一阶段：直接上torch.cuda.empty_cache()清理。第二阶段（创建子进程加载模型并进行训练）第三阶段（全局线程池+释放GPU） 总结参考粉丝专属福利 问题背景 现有一个古诗自动生成的训练接口，该接口通过Pytorch来生训练模型...
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...、CPU微架构侧信道攻击等问题天然免疫 高速低时延RDMA网络支持RDMA网络在超低时延和减轻CPU负载等方面优势明显，但是在网络虚拟化支持方面的短板明显；而公有云网络部署的关键是通过网络虚拟化达到网络资源的租户隔离。而...
...hi Feng 摘要 本文提出一种简单高效且高度模块化的双路网络（Dual Path Networks，DPN），提出了一种新的网络内部连接的拓扑结构。通过考察ResNet和DenseNet与HORNN（higher order recurrent neural network）之间的等价性，我们发现ResNet可以重复...
...编排服务，2016年将公有云基础设施服务（云主机、云网络、云硬盘）与已有容器及其编排服务深度整合并优化，并发布网易云容器服务（蜂巢容器云），目前在研发面向高性能场景的公有云裸金属容器。 网易云容器服务的目标...
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...GPU能让我的训练更快吗？我的核心观点是，卷积和循环网络很容易并行化，特别是当你只使用一台计算机或4个GPU时。然而，包括Google的Transformer在内的全连接网络并不能简单并行，并且需要专门的算法才能很好地运行。图1：主...
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...GPU平台下，比较这五个深度学习库在三类流行深度神经网络(FCN、CNN、RNN)上的性能表现。并对它们在单机多GPU卡环境下分布式版本进行了比较。相比以前的评测，的评测添加了对多GPU卡的测试，把MXNet纳入评比范围，还测试了MNIST...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
时飞
孙淑建
未东兴
刘德刚
刘厚水
