回答:如果把超算比作F1，那么云计算就是公共汽车。一个追求顶尖的速度，一个追求弹性的空间。换言之：超算追求的是计算力并行的紧耦合，把一个任务做到极致；云计算追求的是计算力分布的松耦合，把池化资源的平均利用率做到最高。
shiyang6017
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...主研发的第一代高性能计算产品UHPC。相比传统的HPC超算数据中心，基于云的UHPC拥有海量资源、弹性扩展、灵活部署、数据安全等诸多优势。为了满足在更多复杂场景科研攻坚时，对于超高性能算力、高速网络传输、海量数...
...主研发的第一代高性能计算产品UHPC。相比传统的HPC超算数据中心，基于云的UHPC拥有海量资源、弹性扩展、灵活部署、数据安全等诸多优势。为了满足在更多复杂场景科研攻坚时，对于超高性能算力、高速网络传输、海量数...
中卫服务器托管是指将企业或个人的服务器设备移交给服务器托管公司管理和维护的一种服务。通常情况下，服务器托管公司会为客户提供机房环境、带宽、电力、冷暖系统等基础设施，并对客户的服务器进行日常维...
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...提供丰富的数据与基础设施服务，业务范围覆盖云计算、超算、移动互联网、空间信息等领域，是云计算与大数据时代下智慧生活的倡导者和实践者。本次合作将充分发挥东网在云计算、大数据方面优势，以及华为在ICT解决方案...
... 2021年11月12日， 灰度·亞太与大豪超算达成品牌战略合作，双方代表完成战略合作签约。这将标志着数字资产行业头部实力品牌灰度·亞太集團正式在亚太地区开展业务部署。 灰度亞太集團将授权深圳大...
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