...理解整个驾驶环境为前提。这里面分为两层：车外环境和车内环境。对于车外环境，首先是多种传感器的输入，比如多摄像头、毫米波雷达以及激光雷达等，通过融合映射到一个统一的坐标系中，这些图像信息需要进行物体的识...
...E在柏林行业论坛上，牵头聚集16家主机厂与供应商，研讨车内传感器数据接口的统一格式标准。其目的就是希望能够读取到不同品牌的汽车上传感器收集到的信息，再通过云端去进行共享。 CES上，HERE发布了有同样理念的HDLiv...
...在某种程度上，汽车驾驶舱可能成为一个新的战场。比如车内语音助手‘Alexa，带我回家’之类的。虽然大众汽车正在把工作推给微软，但AWS自身拥有相当大的汽车业务，宝马、奥迪和丰田研究院都是其客户。去年11月，大众...
...在人工智能越来越火的当下应用十分广泛，所以特别针对车内环境，在驾驶员安心驾驶的时候，用语音可以安全的进行操控。恰好新版项目中要加入语音播报功能，因为我们的应用和司机有关，于是在网上搜索一些解决方案，目...
...车) cd php-src/ext/ ext目录中内容 目录内很多文件夹和文件 (车内豪华装饰)需要关心的暂时有： ext_skel 其他扩展的文件夹 其他的先不管咯。 ext_skel 使用 ./ext_skel ☁ ext [PHP-5.6.30] ⚡ ./ext_skel ./ext_skel --extname=module [--proto=file] [--stubs=f....
...预计上市时间在2022年，所以不能开车门体验，也看不到车内结构。预计售价：50W左右。 因为我本身也不开车，这车有几个点，我自己觉得蛮有意思的： 他的后视镜采用的是流媒体后视镜（下面的第1张和第2张图），也就是说，...
...别系统。你有 5000 小时的普通语音数据，还有 10 小时的车内数据。你怎么对数据分组呢？这是一个不恰当的方式：不同训练和测试集分配更好的方式：让开发和测试集来自同样的分配机制。五、机器学习新方案普通人类、偏差...
...车辆并发接入能力、支持多种协议接入，并为客户提供从车内到云端的全方位安全防护功能。基于车辆大数据分析，度行DuGo还能为企业级客户提供智能客服、客情分析、故障预测等智能化服务方案。在工业生产及能源领域，百...
...必然需要处理器融合中心化，功能软件化，软件平台化，车内外交互信息网络化，服务驱动数据化，为车云计算，网联云控，信息安全等生态应用提供融合载体。因此智能汽车时代必然需要诞生新一代的软硬核芯——智...
...就在某一个砰声后，遥控车罢工了。我们打开了遥控车内部，瞧瞧是哪儿出了问题——幸好只是一根电线松了，几分钟后，我就搞定它了。 然而，这个小插曲却引起了我的思考。这些用集成电路板做的小玩具生产成本低但...
...龙提供了涵盖端管云的端到端解决方案和服务，甚至包含车内使用的基于云平台的各种套件，目前服务着800万辆车，提供租车服务、车队管理、私家车共享等诸多服务。德国电信与SONY联合推出了云媒体采编发系统。华为云为其...
...整套操作系统与中间件服务，去为座舱、自动驾驶等各种车内应用服务。想要实现这个操作系统，主要有以下两条路径。 以目前座舱使用的Linux为基础改造。一方面是把Linux继续剪裁；另一方面是在Linux上增加对实时任务的支持...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
