回答:作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，Python、Java、C++、C#、PHP都是目前IT行业内应用广泛的编程语言，也都有各自的应用场景，具体选择学习哪个应该从自身的知识结构、发展规划和应用前景三方面因素来综合考虑。如果具有扎实的数学基础和一定的计算机基础，那么可以选择Java和C++，目前不少研发级程序员都会采用Java和C++语言进行平台...
Jingbin_
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回答:任何新的技术和新的概念，都是两种因素驱动的结果：需求拉动和技术推动。云计算也是如此。云计算的出现不仅仅是厂商炒作的结果，也有其必然性。业务需求的拉动，希望解决业务应用的问题，云计算本质上是希望解决资源利用率、计算能力不足和成本的问题;技术发展的推动，使得云计算具备了技术上的可行性，技术的发展推动了IT创新的商业价值。一系列因素在推动着云计算向前发展：云计算首先是产业界商业利益推动的结果。目前云计算...
lookSomeone
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：1.seaborn：这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图...
Tamic
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回答:1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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2016年11月30日，2016百度云智大会在北京举行，本次峰会的主题为智能，计算无限可能。 云计算、大数据、人工智能已成为了当下百度最为重要的发力点。百度总裁张亚勤在会议开始时做出了精彩的致辞，他表示：...
...上至关重要。她说。Parkinson’s UK正在结合使用云计算和大数据技术来推动其业务的数字化转型。Dodd表示，以数据为主导的转型意味着慈善机构可以开展协作研究，并向所服务的人们展示其益处。我们与许多国际组织合作，...
...家，而浪潮一直以来专注于to B和to G领域，伴随着云计算和大数据的发展，浪潮也能够快速转身承接政府、行业公共服务，开辟面向政府的2G链路，透过2G、2B的能力实现2C应用，并且连续两年跻身中国互联网公司TOP5。没有哪个行...
...算发展得快，只是到最近才火了起来，这来源于人工智能和大数据技术的热宠。在这两个方面进行粒计算，意义不同凡响。人工智能和大数据的诞生，是因为人们试图从人类思维和生物界的一些规律中得到启发，创建相应的计算...
...为百度新闻源，都会成为香饽饽，意味着大把的流量和大把的银子滚滚而来。以上是关于百度新闻源申请的相关内容，看完之后大家应该都了解百度新闻源申请是什么意思了吧，如果你的网站想要申请百度新闻源，那么先要...
...，而计算能力实际上已经匀化了，传统企业如果用好了，和大数据创业公司没有区别，甚至计算能力更强，而数据获取方面，很多数据在传统行业内部并没有共享出来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁...
...，而计算能力实际上已经匀化了，传统企业如果用好了，和大数据创业公司没有区别，甚至计算能力更强，而数据获取方面，很多数据在传统行业内部并没有共享出来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁...
...算发展得快，只是到最近才火了起来，这来源于人工智能和大数据技术的热宠。在这两个方面进行粒计算，意义不同凡响。人工智能和大数据的诞生，是因为人们试图从人类思维和生物界的一些规律中得到启发，创建相应的计算...
...者数据这样的一个流程，这个就是会使用大数据开发平台和大数据制造，结果是一个数据分析结果，还需要前端的应用数据对分析出来的结果展示出来。 MaxCompute的技术特点 对于MaxCompute的一些技术特点主要有一下几点： （1）分...
...以有效实现各类数据科学处理，如数据分析、数据可视化和大数据挖掘。 第七：人工智能 下个时代就是人工智能时代，很多人都在关注，而我们的Python同样可以做人工智能，这是一个潜力最大的选择方向，所以学习Python不会错...
本报告旨在提供未来数据相关领域的职业机会概述。这份报告将有助于理解这些正在发展的技术带来的各种机遇和影响。 前言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我们看到来自实验室的人工智能和机器学习成为了我们日常生活的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
233jl
