回答:如果数据量小的表，这样的设计意义不大，而且当然是单表速度快。若在大数据量情况下，设计非常有意义。在多表连接中注意数据的条目和外健，避免出行大量冗余数据导致性能下降。下面我以Oracle讲讲数据查询的整个过程技术。由于数据分布到数据块，在大量数据设计中可以将数据存储于多个数据块，在高并发进程的随机访问的情况下，能有效减少块冲突 同样的数据需要更多的数据块来存储，由于数据块的块头元信息大小固定，所以需...
未东兴
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回答:mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1 分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法2 读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分离出...
zhou_you
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回答:不是很了解这个，建立索引？根据功能需要创建视图？这个真不知道了。我是来看其他大佬的答案随便学习一下
miracledan
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回答:个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。单表优化单表优化可以从这几个角度出发：表分区：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分区表需要在建表的需要加上分区参数，用户需要在建表的时候加上分区参数；分区表底层由多个物理子表组成，但是对于代码来...
周国辉
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回答:具体得视情况而定。如果接口进行的是读操作，是不需要校验数据库的。如果接口进行的是写操作，严谨的说是需要的，并且涉及的字段均需要校验。读操作接口进行读数据库操作，如GET方式，即查询，验证期望响应内容与实际响应内容，即验证了数据入库-数据查询流程，因此不需要校验数据库。当然，每次执行自动化是需要进行环境初始化，每次运行自动化用例前插入自动化测试数据，运行结束后清空自动化数据。写操作接口进行写数据库操...
Salamander
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...自己博客重复一遍解决办法： 针对mysql，sqlserver等关系型数据库单表数据过大的处理方式 如果不是阿里云的分布式数据库 DRDS 那种多机器集群方案的话： 先考虑表分区 ；然后考虑分表 ；然后考虑分库。 这个题目是我所经历...
...据量在 50G - 80G 之间，并且入库时间要求比较短，因此对数据库写入性能要求很高，由于数据增长比较快，对数据库的扩展性也有很高的要求。数据抓取完成后，对数据进行清洗和计算，因为数据量比较大，单表 5 亿 + 条数据，...
...据量在 50G - 80G 之间，并且入库时间要求比较短，因此对数据库写入性能要求很高，由于数据增长比较快，对数据库的扩展性也有很高的要求。数据抓取完成后，对数据进行清洗和计算，因为数据量比较大，单表 5 亿 + 条数据，...
...询都已经影响到正常业务执行，比如查询速度明显下降，数据库整体 IO 居高不下等。 而谈到分表时我们着重讨论的还是水平分表； 也就是将一张大表数据通过某种路由算法将数据尽可能的均匀分配到 N 张小表中。 Range 而分表...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张春雷
