回答:不管是mysql还是oracle，或者sql server，只需要掌握以下两个函数就可以快速写出sql，满足你的要求：1、datediff()返回两个日期之间的时间。2、datepart()返回日期或者时间的单独部分。以下以SQL Server为例：SELECT * FROM 表名 WHERE datepart(hour,tm)=12 and datepart(minute,tm)=0 and d...
dongxiawu
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回答:个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。单表优化单表优化可以从这几个角度出发：表分区：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分区表需要在建表的需要加上分区参数，用户需要在建表的时候加上分区参数；分区表底层由多个物理子表组成，但是对于代码来...
周国辉
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回答:如果数据量小的表，这样的设计意义不大，而且当然是单表速度快。若在大数据量情况下，设计非常有意义。在多表连接中注意数据的条目和外健，避免出行大量冗余数据导致性能下降。下面我以Oracle讲讲数据查询的整个过程技术。由于数据分布到数据块，在大量数据设计中可以将数据存储于多个数据块，在高并发进程的随机访问的情况下，能有效减少块冲突 同样的数据需要更多的数据块来存储，由于数据块的块头元信息大小固定，所以需...
未东兴
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回答:当一张表的数据量达到千万级别的时候，任何对表的操作都得小心翼翼。核心点在于避免全表扫描、避免锁表、避免产生大量行锁。本质上是让每一次sql的执行都更快的完成，避免过长时间占用数据库连接，让连接能够迅速的释放回数据库连接池，提供更多稳定的服务。一旦产生大量的行锁甚至表锁，将会带来连接瞬间被打满、数据库资源耗尽、服务宕机的灾难性后果。所以如何避免以上问题的发生才是最重要的，绝不能等问题发生之后再去解决...
coordinate35
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回答:我是做JAVA后台开发的，目前为止最多处理过每天600万左右的数据！数据不算特别多，但是也算是经历过焦头烂额，下面浅谈下自己和团队怎么做的？后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据，因为每天的数据量较大，且分布不均，使用十分钟推送一次报文的方式，使用batch框架进行数据落地，把落地成功的数据某个字段返回给调用端，让调用端验证是否已经全部落地成功的，保证数据的一致性！核心处理:使用了spr...
李增田
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回答:mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1 分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法2 读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分离出...
zhou_you
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...了直接读取并分析存储在OSS上的文本文件，可以用结构化查询的方式去分析非结构化的数据。 本文对使用MaxCompute分析OSS文本数据的实践过程中遇到的一些问题和优化经验进行了总结。作为前提，读者需要详细了解MaxCompute读取OSS...
...的应用。五是，针对用户新应用上云并且有着数据调用、查询、分析等更全面的要求，可以通过阿里云混合云存储服务家族里的云存储网关、在线迁移同步、大数据迁移、双活容灾等技术打通云下和云上的数据湖。阿里云的对象...
...上产生。 最近MaxCompute重磅推出了一项重要特性：OSS外表查询功能。该功能可以帮助您直接对OSS中的海量文件进行查询，而不必将数据加载到MaxCompute 表中，既节约了数据搬迁的时间和人力，也节省了多地存储的成本。除此之外...
...暖存储，这三种存储的介绍如下：行式存储不仅对于需要查询某行详细信息的性能好，而且对于需要进行update及delete操作的数据集性能更好，并且还可以通过Index索引优化查询性能。列式存储可以获得更高的压缩比、节省存储空...
...联网中的低频请求 物联网行业中，由于物联网设备传输数据量小，且往往是固定时间间隔进行数据传输，因此经常涉及低频请求场景。 例如：物联网应用程序每分钟仅运行一次，每次运行50ms，这意味着CPU的使用率为0.1%/小时，...
...度元数据管理有挑战。需要组合多种元数据，进行多维度查询处理，存在设计挑战。维护元数据的的一致性难题。解决这些元数据在异常场景下的异常处理，是系统级难题。设计目标 通过上述的场景和痛点分析，智能媒体管理...
...去MySQL的master机器上去读binlog,读到binlog以后就将MySQL里的数据发送给ElasticSearch去索引数据。 我们就结合了一个，把这两个结合起来，修改了一下go-mysql-elastichsearch,让它监听到MySQL的数据变更之后，在WebSocket server的某个群聊里推...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
