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...考虑到分布式和分区等特性,将存储和查询分发到不同的服务器,以支撑大规模的数据采集和查询请求。 同时,它也应该是能扩展和自动失败切换(Fault-tolerant)的。随着数据量的增长,所需服务器的台数也会增加,能动态的...
...插好值之后才能做时间序列之间的聚合,那么服务和 SQL 服务器之间的吞吐量非常大,相当于 SQL 只是一个数据通道需要把所有值都拉出来运算一遍,这个查询性能会非常慢,并且每一次计算都需要重新拉取数据,相对 HiTSDB,这...
...图表的可视化等。 Geras 支持多种技术来进行数据存储、查询和展示,比如 HTTPS、JSON、RESTful、SenML、MQTT、HyperCat,设备数据可以通过 HTTP POST 或者轻量 MQTT 发布。 11.Akumuli Akumuli 名称来自 accumulate,是一个数值型时间序列数据库,...
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...页码的增大(即X的增大),性能平方级下降。 禁止跳页查询(业务折衷) 获取第一页的方式和全局策略是一样的,但获取第N页(N>1)时,我们取 N-1 页的最大time,即time_max, 对于每个分库执行 select * from T order by time where time > t...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...