回答:谢邀！融合我想应该是二个或二个以上的个体融合在一起形成一个整体系统的可称为融合系统。举例来说以前的分立元件电视机，各个单元电路都由若干分立元件组成，后来将这些份立元件成集为一个单元电路，再发展就把若个单元电路再集成为较大规模的集成电路。在液晶电视出来前彩电多为二片机，即此电视机只需二块成集芯片即可。我们很多机械产品也是如此，把实现某功能的零件做成一个总成部件，各个总成部件再组成整体机械产品。可以理...
stefanieliang
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回答:这种融合已经在进行了，而且还会催生出边缘计算架构来更加紧密结合，弥补各自的短板，看看云计算巨头和工业巨头正在做的一些前沿工作，包括物联网云服务，工业物联网，车联网，智慧城市，智能硬件和家居等等，以后整个地球就变成了个数字化星球，有点像阿凡达电影里描绘的那样，一个真实的科幻世界。
call_me_R
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回答:超融合一体机的优点除了其本身一体化交付部署带来的优势外，更多的还是其超融合架构带来的优势。首先，看下超融合一体机自身优点。超融合一体机是指厂商根据客户的需求，和自身的产品策略，为用户提供的开箱即用，一体机化的交付方式，一体机包含了软件和 厂商选定并适配的 x86 服务器。可见开箱即用，一体化交付是其最大优势。在简化部署、维护，以及可用性，可靠性等方面优势更明显。具体如下：简化了部署，加快了业务上线...
bingo
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回答: 什么是超融合存储? 超融合存储融合了存储、网络和计算技术，融合了基于商用x86服务器的高度虚拟化系统。当然，IT组织有一系列选项可以让这些系统适应他们的应用程序和工作负载需求。 这种方法简化了管理，并使组织能够创建灵活的共享存储和计算池，这些池相对易于管理和扩展。如果需要更多容量，那么只需将更多节点添加到集群。 超融合基础设施对寻求SAN(存储区域网络)替代品的组织很有吸引力，但有一...
wuyangchun
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回答:超融合架构怎么样？回答这个问题，首先要了解超融合架构是针对传统架构的，相对于传统架构超融合的优势主要体现在以下几点：1.可靠性能更好用服务器构建存储，客户顾虑最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系统的冗余度？通俗的说就是允许硬件坏多少？出现故障后是否完全自动恢复？恢复速度和时间？因为系统处于降级状态下是比较危险的状态，故障窗口越小，出现整体故障的可能性就越小。以下给出详细的系统冗余与恢复机制对...
BicycleWarrior
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回答:以下内容转载至IT168：《如何提高超融合基础设施的资源配置效率》，原文作者George Crump。今天，IT专业人员使用两种主要方法来提高下一代HCI环境在提供计算、网络和存储资源方面的效率。 方法1：节点更少，更强大 第一个方法是将功能更强大、容量更大的节点与可以利用它们的HCI软件集成在一起。第一代HCI往往会出于性能和可用性的原因而首选高节点数的集群，在这种情况下，使用更强大节点的H...
ZHAO_
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...？我们学德国制造、日本制造，中国制造到底有没有可能超越？在跟德国的同事交流时，我了解到，阿里云正在和德国知名的工业企业探讨合作，研究如何利用工业大脑加快智能制造进程。我听到这个消息非常的兴奋，我们一直...
云计算正在走向成熟，大数据正在发展 在经历了对云计算的认识以后，已经成为当前信息通信行业的主旋律。我们可以用维基百科看一看当前对三个重要技术概念的理解。一个是曾经人们跟云计算混淆不清的网格计算，一个是...
...概在2010年前后开始大量应用于业界，很难有模型能完全超越它；DNN可以挖掘原来没有的东西。我们就想这两个模型能不能将优点进行融合，扬长避短，从而得到更好的结果。第一种方案：CTR Bagging有多个模型，将多个模型的输出...
...者易用性都有了显著的提升，开源前夕，Angel 就已经具备超越 XGBoost 和 Spark 的性能表现。此次升级主要表现在三个方面： 生态性: 引入 PSAgent，支持 PS-Service，便于接入其它机器学习框架 函数性: 融合函数式编程特性，自...
...？这样的推荐精准度是比较差的。隐语义模型的核心，是超越这些表层语义标签的维度，通过机器学习技术，挖掘用户行为中更深层的潜在关联，从而避免人工贴标签粗放、主观的缺点，使得推荐精准度更高。协同过滤和隐语义...
...的解决方案虽然计算机识别图像已经在多个基准数据集中超越了人类，但真实应用场景中，对于不同姿势的识别问题仍然没有得到很好地解决。现有方法可以分为两类，一类是采用手绘的（hand-crafted）特征或学习不同姿态的特征...
...期刊论文数量上，其实中国早在2013年就实现了对美国的超越，居世界第一。值得一提的是，中国的相关论文不仅数量上远超其他国家，质量上的表现也毫不逊色，被引超过一次的、提及深度学习或深度神经网络的论文...
...公司转移到行业的领袖企业。 写到这里，这个假设已经超越了一般的软件就是服务的研究范畴，将软件行业与传统产业的深度融合话题以及软件企业的真切地位话题，然而这不正是一个我们都必须正面面对的服务吗? 原始评论...
...N的效果最好，其网络结构如下： 单纯的CNN分类效果无法超越复杂特征工程的SVM分类器，尤其是在像音乐、视频等大量依赖世界知识的领域中。比如怎么把如下的世界知识融入到网络中去： 这背后更大的背景是，深度学习在取...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
