回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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...。下一个十年，这将成为大数据解决方案的增长动力。像超微计算机这样的公司已经将能源消耗作为其产品营销的重要卖点。安全性成为关键为了保护隐私，安全性将成为各种技术解决方案之间的重要区别。解决这些安全问题以...
...HPE、华为、英特尔、联想、广达、超微及其他绝大多数x86服务器品牌。进一步深入分析一下，其实Maxta的超融合基因不错。Maxta的MxSP平台具备了企业用户云化的优势。Maxta的MxSP软件是一个高弹性、可扩展、分布式软件定义虚拟存...
...量级GPU计算场景，更细粒度的GPU计算服务。 轻量级GPU云服务器是什么？ 轻量级GPU云服务器是一种新的GPU云服务器规格族，是通过公共云的GPU虚拟化技术将分片虚拟化后的GPU资源以虚拟GPU的形式安装在GPU云服务器实例中。与常规G...
阿里云推出虚拟化GPU VGN5i实例，适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景，更细粒度的GPU计算服务，阿里云百科网分享： 什么是虚拟化GPU服务？ 虚拟化GPU服务是一种弹性GPU计算服务，用户可以根据业务需求选择...
阿里云GPU云服务器在公有云上提供的弹性GPU服务，可以帮助用户快速用上GPU加速服务，并大大简化部署和运维的复杂度。GPU云服务器多适用于AI深度学习,科学计算，视频处理，图形可视化，等应用场景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvid...
...克难的方面都有很多，更遑论整个光刻机的制造了。 而超微粒干版作为光刻制版用的感光版的一种，其制造工艺的相关内容，无论是在《光刻掩模的制造》，还是在前辈的亲述当中都有过介绍。其底板采用性能稳定、透光率高...
GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务，多适用于AI深度学习,视频处理，科学计算，图形可视化，等应用场景，型号有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云也是首家成为中国与NGC GPU加速容器合作的云厂商。 既...
GPU服务器，简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供...
... 360、Wii、Wii U、PS4、Xbox One等，均由AMD提供GPU供应。 GPU云服务器 尽管在图形处理显卡这一方面厂商间还在竞争，但是有一个产品线NVIDIA已经一骑绝尘，就是上面提到的Tesla系列，这一系列的显卡用于GPU加速计算，简单来讲就是把...
...，使用GPU是必不可少的环节。一、GPU是什么?要了解GPU云服务器，首先我们要知道什么是GPU?它的英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为图形处理器，我们通常就叫它显卡GPU是显示卡的大脑，它决定了该显卡的档次和大部分性能...
现在我们通常聊到的云服务器指的是ECS云服务器，这也是目前应用范围最广的云产品。ECS云服务器自出现开始，其具有的弹性伸缩、高可用性等特性满足了网站建设、企业应用运行、高峰流量冲击等需求，帮助越来越多的用...
...ax-width:100%; class=>GPU服务器是基于GPU的应用于深度学习、科学计算等多种场合的稳定、快速、弹性的计算服务，提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提...
...的硬件平台包括两种CPU（台式机级别的英特尔i7-3820 CPU，服务器级别的英特尔Xeon E5-2630 CPU）和三种Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分别是Maxwell、Pascal和Kepler 架构)。作者也用两个Telsa K80卡（总共4个GK210 GPU）来评估多GPU卡并行...
...个 GPU 在一个批量训练完成时会将参数更新到一个公有的服务器，但这个服务器仅保留一个模型参数版本。当其它工作器训练完一个批量时，会直接在公有服务器上用新的模型参数覆盖。这种训练方式的通信成本较低，并且独立...
...人驾驶、工业仿真等领域的崛起，使得通用CPU在处理海量计算、海量数据／图片时遇到越来越多的性能瓶颈，如并行度不高、带宽不够、时延高等。为了应对计算多元化的需求，越来越多的场景开始引入GPU、FPGA等硬件进行加速...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张汉庆
李义
付伦
ernest.wang
