回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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回答:以下内容转载至IT168：《如何提高超融合基础设施的资源配置效率》，原文作者George Crump。今天，IT专业人员使用两种主要方法来提高下一代HCI环境在提供计算、网络和存储资源方面的效率。 方法1：节点更少，更强大 第一个方法是将功能更强大、容量更大的节点与可以利用它们的HCI软件集成在一起。第一代HCI往往会出于性能和可用性的原因而首选高节点数的集群，在这种情况下，使用更强大节点的H...
ZHAO_
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回答:超融合架构怎么样？回答这个问题，首先要了解超融合架构是针对传统架构的，相对于传统架构超融合的优势主要体现在以下几点：1.可靠性能更好用服务器构建存储，客户顾虑最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系统的冗余度？通俗的说就是允许硬件坏多少？出现故障后是否完全自动恢复？恢复速度和时间？因为系统处于降级状态下是比较危险的状态，故障窗口越小，出现整体故障的可能性就越小。以下给出详细的系统冗余与恢复机制对...
BicycleWarrior
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回答:不同产品的局部升级，超融合架构对IT基础架构带来的提升是全面的，以下讲逐一解释。1、有效提升可靠性很多企业客户对于软件定义数据中心架构的一个常见误解：x86服务器构建的系统可靠吗？虽然 x86 服务器本身存在单点故障，但超融合本身是以集群方式工作的，而且其核心-分布式存储系统首先要解决的问题就是利用多副本等技术构建具备更高可靠性的大规模系统，这些技术都是构建软件定义数据中心的核心。不仅如此，分布式...
lanffy
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回答:可以这么理解：您其实是想问超融合的使用场景有哪些？实际部署情况如何？在最新的《Critical Capabilities for Hyperconverged Infrastructure》报告中，首先值得关注的是 Gartner 对超融合当前六大主流场景的定义，包括：Consolidated：以降低 TCO 为目标的不同层级 IT 设施整合的数据中心超融合项目。Business-Critical...
whataa
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回答:超融合是什么参考维基百科中的超融合定义：超融合基础架构（hyper-converged infrastructure）是一个软件定义的 IT 基础架构，它可虚拟化常见硬件定义系统的所有元素。HCI 包含的最小集合是：虚拟化计算（hypervisor），虚拟存储（SDS）和虚拟网络。HCI 通常运行在标准商用服务器之上。超融合基础架构（hyper-converged infrastructure）与...
mdluo
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近年来，超融合技术在私有云中越来越流行。更多的客户希望了解超融合技术和云计算之间不同之处是什么？。首先，我们需要了解什么是超融合？什么是云计算？接下来，云容科技来分享给你一些实用的和可以理解的东西...
大数据分布式存储的部署模式：分离式or超融合数据中心内部系统的核心要求是稳定可靠，一是指系统在运行过程中有能力提供连续可靠的服务，长时间无故障运行；二是指当故障发生之后，有能力快速定位，及时排查，...
...云＋SDN专线一体化产品，标志着由SD－WAN技术推动云网融合进入全新高度。此次发布的混合云＋SDN专线一体化产品，是ZStack和大河云联面向用户云网一体化需求的合作成果，践行了混合云与SD－WAN的无缝融合，打通了混合...
...生态杠杆。陈喜伦讲到。EasyStack推出了创新的云就绪超融合新品ECS Stack易捷行云超融合，并将于7月正式上市。ECS Stack是将超融合的标准化和易用性，与云平台的自服务和统一智能管理能力相结合，满足了规模用户易捷可靠...
...注存储基础设施目前正在发生的巨大变化。闪存加速、超融合、云转换，这一切都正在发生，它将在多久后实现？最近发布的2018年存储趋势调查报告探讨了企业存储技术的过去、现在和未来。云存储的优势简而言之，云存储已...
...注存储基础设施目前正在发生的巨大变化。闪存加速、超融合、云转换，这一切都正在发生，它将在多久后实现？最近发布的2018年存储趋势调查报告探讨了企业存储技术的过去、现在和未来。云存储的优势简而言之，云存储已...
...业原有的技术路线，更是改变了既有的产业格局，创新、融合、跨界成为了众多玩家们的关键词。在这个激动人心的产业嬗变中，有的玩家已经掉队，有的玩家在勉力维持，当然也有玩家在冉冉上升。 而在这个快速成长的群...
...gt;首先先回答这个问题，分布式存储可以等同于超融合吗?他们两个虽然有关系，但并不等于说分布式存储可以等同于超融合。超融合架构是指将计算与存储融合在一个节点内，通过分布式架构实现集群的可靠性和容错性...
...但是一个新的概念又要刷新你的知识库——AI与云计算的融合。AI是什么？这个问题其实还是比较复杂的，简单的说AI（Artificial Intelligence）是利用计算机来对人的意识、思维信息过程、智能行为进行模拟（如学习、推理、思考、...
...ss=>随着市场的需要，超融合储存市场发展快速，预计将成为未来5-10年数据中心核心架构，并不是所传统储存不好，只是它相较于超融合储存，并不能适配现在市场的需求。我们来看看传统储存...
...从2011年诞生以来，历经五个年头。中国从积极推动两化融合到深度融合也有八年之久，再者，各地纷纷建设大数据产业园可以看出，我国极其看重此次大数据发展契机。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发...
...>概念上的不同：从概念上看，超融合是包含了虚拟化的所有能力，并扩展了更多的软件定义能力，更加接近于私有云。耦合度、复杂度不同：两者相比，超融合解决方案软硬件的耦合性更...
...ax-width:100%; class=>超融合基础架构(hyper-converged infrastructure)是一个软件定义的 IT 基础架构，它可虚拟化常见硬件定义系统的所有元素。HCI 包含的最小集合是：虚拟化计算(hypervisor)，虚拟...
2018年2月，超融合基础设施首次成为一个独立的领域出现在Gartner魔力象限报告中。而仅在一年前，Gartner推出的还是集成了四类集成系统供应商的融合魔力象限报告。这一变化显示了超融合在概念、技术、产品和市场方面拥有了...
...但是在ToB化的公有云领域，随着人工智能与云计算的深度融合，智能客服、智能语音识别已经是公有云厂商争夺市场的必备技能。今年4月份，华为云EI语音识别服务上线，中国IDC圈发现，这款号称可以60s内短语音识别，语音文...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
