回答:超融合是什么参考维基百科中的超融合定义：超融合基础架构（hyper-converged infrastructure）是一个软件定义的 IT 基础架构，它可虚拟化常见硬件定义系统的所有元素。HCI 包含的最小集合是：虚拟化计算（hypervisor），虚拟存储（SDS）和虚拟网络。HCI 通常运行在标准商用服务器之上。超融合基础架构（hyper-converged infrastructure）与...
mdluo
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回答:超融合一体机的优点除了其本身一体化交付部署带来的优势外，更多的还是其超融合架构带来的优势。首先，看下超融合一体机自身优点。超融合一体机是指厂商根据客户的需求，和自身的产品策略，为用户提供的开箱即用，一体机化的交付方式，一体机包含了软件和 厂商选定并适配的 x86 服务器。可见开箱即用，一体化交付是其最大优势。在简化部署、维护，以及可用性，可靠性等方面优势更明显。具体如下：简化了部署，加快了业务上线...
bingo
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回答: 什么是超融合存储? 超融合存储融合了存储、网络和计算技术，融合了基于商用x86服务器的高度虚拟化系统。当然，IT组织有一系列选项可以让这些系统适应他们的应用程序和工作负载需求。 这种方法简化了管理，并使组织能够创建灵活的共享存储和计算池，这些池相对易于管理和扩展。如果需要更多容量，那么只需将更多节点添加到集群。 超融合基础设施对寻求SAN(存储区域网络)替代品的组织很有吸引力，但有一...
wuyangchun
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回答:超融合架构怎么样？回答这个问题，首先要了解超融合架构是针对传统架构的，相对于传统架构超融合的优势主要体现在以下几点：1.可靠性能更好用服务器构建存储，客户顾虑最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系统的冗余度？通俗的说就是允许硬件坏多少？出现故障后是否完全自动恢复？恢复速度和时间？因为系统处于降级状态下是比较危险的状态，故障窗口越小，出现整体故障的可能性就越小。以下给出详细的系统冗余与恢复机制对...
BicycleWarrior
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回答:以下内容转载至IT168：《如何提高超融合基础设施的资源配置效率》，原文作者George Crump。今天，IT专业人员使用两种主要方法来提高下一代HCI环境在提供计算、网络和存储资源方面的效率。 方法1：节点更少，更强大 第一个方法是将功能更强大、容量更大的节点与可以利用它们的HCI软件集成在一起。第一代HCI往往会出于性能和可用性的原因而首选高节点数的集群，在这种情况下，使用更强大节点的H...
ZHAO_
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回答:不同产品的局部升级，超融合架构对IT基础架构带来的提升是全面的，以下讲逐一解释。1、有效提升可靠性很多企业客户对于软件定义数据中心架构的一个常见误解：x86服务器构建的系统可靠吗？虽然 x86 服务器本身存在单点故障，但超融合本身是以集群方式工作的，而且其核心-分布式存储系统首先要解决的问题就是利用多副本等技术构建具备更高可靠性的大规模系统，这些技术都是构建软件定义数据中心的核心。不仅如此，分布式...
lanffy
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...定义数据中心被认为是未来企业IT基础架构的趋势，而超融合（HyperConverged Infranstructure， HCI或HyperConverged Integrated Systems， HCIS）作为软件定义数据中心的重要架构方式，在近几年迅速赢得了市场的认可。HCI的核心思想是基于通用...
超融合（HCI）市场可以一直火热，但超融合应用的落地最好理智而冷静。最热时，据说中国市场有上百家超融合供应商。随着超融合应用逐步落地，在市场和用户需求的双重考验下，有人离开了，有人选择了更热门的领域。谁在...
...gt;首先先回答这个问题，分布式存储可以等同于超融合吗?他们两个虽然有关系，但并不等于说分布式存储可以等同于超融合。超融合架构是指将计算与存储融合在一个节点内，通过分布式架构实现集群的可靠性和容错性...
如果追溯超融合的起源，那么互联网业务绝对功不可没。是的，超融合技术就是被互联网业务倒逼出来的。在互联网＋的浪潮下，超融合技术如同给传统行业插上了翅膀，帮助传统行业脱离沉重，轻盈转身。那么银行业呢？...
...在线无停机迁移至容灾中心（云平台、传统数据中心、超融合数据中心）。第二步：数据实时同步针对文件级数据实时同步，英方提供国内首创的字节级复制技术，具备占用系统资源少、网络带宽小，以及满足操作系统异构、存...
...李可表示 Commvault 也在软件定义（如软件定义存储 SDS、超融合）以及硬件层面，不停研究与探索，并于近期重磅推出了软硬一体的新产品。 本次发布的新品 Commvault HyperScale X 数据保护集群一体机是软件定义存储（SDS）在备份和...
...家有关UCloud企业私有云UCloudStack产品优势、体系、架构&超融合一体机UHyperBox机型和交付方式。UCloud企业私有云UCloudStack产品咨询页面：https://www.ucloud.cn/site/active/uhybrid.html#UCloudStack传统自建私有云的痛点传统自建可控性差业界基于...
...ss=>随着市场的需要，超融合储存市场发展快速，预计将成为未来5-10年数据中心核心架构，并不是所传统储存不好，只是它相较于超融合储存，并不能适配现在市场的需求。我们来看看传统储存...
...有云都各有优缺点，在云数据中心的实际项目中往往采用融合式架构，针对不同的分区、不同的用户所访问的业务系统，分别采用公有云架构和私有云架构。以分布式存储为基础的公有云架构，对要求数据强一致性的关系型数据...
...真正将私有云的定制能力和公有云的共享及生态能力有机融合在一起？来自戴尔科技集团的资源支持下，让戴尔易安信多云策略具备了混合云平台、云赋能产品技术、云咨询与技术服务三大方面的具体内容和方案。其中，云就绪...
大数据分布式存储的部署模式：分离式or超融合数据中心内部系统的核心要求是稳定可靠，一是指系统在运行过程中有能力提供连续可靠的服务，长时间无故障运行；二是指当故障发生之后，有能力快速定位，及时排查，...
...精细化的成本控制Cloud Archive归档存储可与对象存储深度融合，通过数据冷热分层技术，实现数据的生命周期管理，在节省存储成本的同时保障企业级存储资源的多级完整纳管。具体来说，Cloud Archive可自动将公有云平台上对象存...
...度，并降低系统长期运维的复杂性。 阿里云不仅有同城容灾、自动备份、时间点恢复等这些部分会为云的用户去提供。阿里云数据库还会加入高可用的HA，它一般需要两个或两个以上的节点，进行复杂配置。而在阿里云，用户...
...，再结合自身特点寻找差异化抓手。云计算和人工智能的融合毋庸置疑，确定了这一点的华为云，不仅是行业的同行者，还是跑在最前面的引路人。可能是基于自身的互联网背景，阿里云、腾讯云在人工智能上多半是云服务的对...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
