回答:超融合是什么参考维基百科中的超融合定义:超融合基础架构(hyper-converged infrastructure)是一个软件定义的 IT 基础架构,它可虚拟化常见硬件定义系统的所有元素。HCI 包含的最小集合是:虚拟化计算(hypervisor),虚拟存储(SDS)和虚拟网络。HCI 通常运行在标准商用服务器之上。超融合基础架构(hyper-converged infrastructure)与...
回答:超融合一体机的优点除了其本身一体化交付部署带来的优势外,更多的还是其超融合架构带来的优势。首先,看下超融合一体机自身优点。超融合一体机是指厂商根据客户的需求,和自身的产品策略,为用户提供的开箱即用,一体机化的交付方式,一体机包含了软件和 厂商选定并适配的 x86 服务器。可见开箱即用,一体化交付是其最大优势。在简化部署、维护,以及可用性,可靠性等方面优势更明显。具体如下:简化了部署,加快了业务上线...
回答: 什么是超融合存储? 超融合存储融合了存储、网络和计算技术,融合了基于商用x86服务器的高度虚拟化系统。当然,IT组织有一系列选项可以让这些系统适应他们的应用程序和工作负载需求。 这种方法简化了管理,并使组织能够创建灵活的共享存储和计算池,这些池相对易于管理和扩展。如果需要更多容量,那么只需将更多节点添加到集群。 超融合基础设施对寻求SAN(存储区域网络)替代品的组织很有吸引力,但有一...
回答:超融合架构怎么样?回答这个问题,首先要了解超融合架构是针对传统架构的,相对于传统架构超融合的优势主要体现在以下几点:1.可靠性能更好用服务器构建存储,客户顾虑最多的首先是可靠性,如果需要衡量可靠性:系统的冗余度?通俗的说就是允许硬件坏多少?出现故障后是否完全自动恢复?恢复速度和时间?因为系统处于降级状态下是比较危险的状态,故障窗口越小,出现整体故障的可能性就越小。以下给出详细的系统冗余与恢复机制对...
回答:以下内容转载至IT168:《如何提高超融合基础设施的资源配置效率》,原文作者George Crump。今天,IT专业人员使用两种主要方法来提高下一代HCI环境在提供计算、网络和存储资源方面的效率。 方法1:节点更少,更强大 第一个方法是将功能更强大、容量更大的节点与可以利用它们的HCI软件集成在一起。第一代HCI往往会出于性能和可用性的原因而首选高节点数的集群,在这种情况下,使用更强大节点的H...
回答:不同产品的局部升级,超融合架构对IT基础架构带来的提升是全面的,以下讲逐一解释。1、有效提升可靠性很多企业客户对于软件定义数据中心架构的一个常见误解:x86服务器构建的系统可靠吗?虽然 x86 服务器本身存在单点故障,但超融合本身是以集群方式工作的,而且其核心-分布式存储系统首先要解决的问题就是利用多副本等技术构建具备更高可靠性的大规模系统,这些技术都是构建软件定义数据中心的核心。不仅如此,分布式...
...uot; style=max-width: 100%; class=clicked>海超融合一体机随着近年来超融合软件的发展升级,并把软件定义存储、软件定义计算和软件定义网络等技术应用到一个服务器机架中,采用了多个超融合一体机组合在一起构...
2021年10月18日,IDC发布《中国软件定义存储(SDS)及超融合存储(HCI)系统市场季度跟踪报告,2021年第二季度》报告显示:超融合存储系统(HCI)实现49%的增长,市场规模达到7.32亿美元(47.07亿人民币)。 在全球范围内,HCI系...
如果追溯超融合的起源,那么互联网业务绝对功不可没。是的,超融合技术就是被互联网业务倒逼出来的。在互联网+的浪潮下,超融合技术如同给传统行业插上了翅膀,帮助传统行业脱离沉重,轻盈转身。那么银行业呢?...
...度学习的性能测试规范和开展相关基准测试工作。 推进融合开放敏捷进程,打造百花齐放的产业生态 融合、开放与敏捷将是人工智能计算最重要的三大发展趋势,它们将对围绕人工智能计算构建而成的整个AI产业生态体系,...
...强大创新力的技术厂商,不断推动着,也加速了多种技术融合发展。为此,不仅需要应对企业用户在数字化新时代下的数据高速增长的挑战,同时,来自新IT技术的迭代速度也在加快,人工智能、物联网、大数据所对应的全新应...
...工作站一样的流畅体验,而这一切都要归功于泽塔云的超融合+GPU云解决方案。解决核心痛点 泽塔云超融合+GPU云脱颖而出事实上,空间有限并不是南开大学文学院实验室唯一的痛点。之前,无论是工作站的硬件还是软件...
...选择软件定义架构(SDI)模型,相比较为传统的IT模型,融合与超融合基础设施模型可整合IT资源,简化综合管理,提升效率和可扩展性;哪些应用放在公有云;基础架构的现代化和一致性考量,一致性对企业至关重要。魏剑表...
...还有和它同台发布的高端存储平台AS18000G5。前者面向弹性融合云,具备更强大的平台能力,实现了从一套架构,四种服务到一套架构,5+X双平台的升级;后者则面向关键业务的海量存储系统,具备高达1500万IOPS的极致...
...智能产业化的逐步成熟,人工智能计算已呈现出了开放、融合、敏捷的趋势,这三大趋势映射在浪潮身上,转化为用以筑基人工智能新生态的新理念,不仅意味着浪潮在进入人工智能新时代进程中为自身选择的新角色和新定位,...
...挤压;私有云和混合云市场高歌猛进、增长态势喜人;超融合、容器、AI等领域创新技术能力成为云服务厂商构建竞争力的武器,乃至更换赛道;全国两会进一步提出加快推进百万企业上云的建议和中国制造2025等国家政...
...因此对于云的稳定性、健壮性等都提出了更高要求。开放融合,整体方案交付2017年,社区开始强调将OpenStack定位为集成引擎,这个集成是把OpenStack作为整个基础架构的核心框架去集成、对接和适配不同领域的应用。比如OpenStack...
...化服务等无形能力。有形产品和无形能力的融合,浪潮已经展现出人工智能全栈能力。全栈≠全干 浪潮将打造百花齐放的人工智能生态如今,浪潮已经提供了中国50%以上的人工智能计算产品,基于自身在人工智能...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...