回答:说到数据库排名，肯定要看DB-Engines的全球数据库排名，截止2018年3月份的数据库排名，排在前10的分别是Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、DB2、Microsoft Access、Redis、Elasticsearch、Cassandra。其中Redis、Elasticsearch分别由去年的第10、11位上升至今年...
fox_soyoung
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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...器学习、实时运算等技术，以及相关业务领域知识，乃至产品用户体验都进行了深入的研究与分析，本系列文章将把我们的理念和在上述过程中所获得的一些经验、成果与大家分享。 二、实时数据智能处理 随着技术的发展，我...
线上流量红利逐渐消失的今天，产品的获客成本从几元，飙升到了现在的几百元，甚至上千元，流量大战悄然打响！而 微信社会中的小程序，凭借着离消费者一指之遥的距离，成为商家不被淘汰的制胜法宝 。2019年4月，...
本文由作者周巧芬授权网易云社区发布。 互联网的产品相对传统IT产业而言，需求更富有多样性。传统IT行业的需求点多是固定且符合验收条件。但互联网的产品则更多的从用户体验出发，更多的用数据来说话，不管是PV、UV...
...争流，唯愿雨骤风疾有方舟。这句话很形象地描述了易观产品矩阵。2012年，易观开始了从市场研究机构向大数据公司进化的历程，自主研发易观千帆、易观万像、易观方舟等产品，通过数据驱动，帮助企业实现精益成长。...
...家，希望可以给需要的朋友带来帮助。 越来越多的软件产品正在以服务的方式发布。当应用上线后，我们希望对产品有持续的监控，在客户发现问题之前，能够感知系统的运行状态，健康状况，性能表现，以便快速应对系统故...
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...单用户视图。但是，或许你还想创建一个关于业务线、产品、雇员、资产或者其它数不清可能对象的360°视图。接下来，我们将在这里主要讨论一个用户的360°视图，但是相同的原则也适用于其它任何一个对象的360°视图。 为...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
