回答:语音助手可以分为几个步骤，语音的输入，语音分析，语音输出，输入和输出是需要依赖硬件设备的，而语音分析这里需要使用NLP技术，自然语言处理是人工智能的一个分支，Java,C,Python都可以实现的，现在人工智能方面比较火的是Python。
doodlewind
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回答:当然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用简单，只要把你的英文音频导入进去，然后就可以看到系统语音识别后，转成成文字的形式，最后如果想要进行中英互译也可以哦，点击立即转化，语音准确率非常高，可以达到98%以上，几乎都不用二次修改，香！除了语音转文字，它还能够视频转文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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人工智能的应用中，语音识别在今年来取得显著进步，不管是英文、中文或者其他语种，机器的语音识别准确率在不断上升。其中，语音听写技术的发展更为迅速，目前已广泛在语音输入、语音搜索、语音助手等产品中得到应...
...长，decode 效率并不高，所以这里移除了大写字母部分。 语音点赞 语音点赞就是用户以语音的形式助力好友，核心技术其实是语音识别，而我们一般都会使用第三方语音识别服务。 可选的方案 1、客户端调用第三方服务识别客户...
...长，decode 效率并不高，所以这里移除了大写字母部分。 语音点赞 语音点赞就是用户以语音的形式助力好友，核心技术其实是语音识别，而我们一般都会使用第三方语音识别服务。 可选的方案 1、客户端调用第三方服务识别客户...
...工智能表演艺术家：从博士毕业开始，就在MSRA做了几年语音识别项目的研究。虽然我们的两任院长——李开复老师和洪小文老师都是语音研究出身，却丝毫不能改变当年这一项目在全院最鸡肋的地位。为什么鸡肋呢？因为在当...
语言模型对于语音识别系统来说，是一个关键的组成部分，在机器翻译中也是如此。近年来，神经网络模型被认为在性能上要优于经典的 n-gram 语言模型。经典的语言模型会面临数据稀疏的难题，使得模型很难表征大型的文本，...
...机制来解释和处理各种数据，包括文本数据、图像数据和语音数据等。人工神经网络具有良好的学习能力和解决问题的能力，但传统神经网络一般只有两三层的神经网络，其有限的参数和计算单元，对复杂函数的表示能力有限，...
在之前发布的使用谷歌Cloud Speech API将语音转换为文字一文中，我们实现了在控制台使用curl发送post请求，得到语音转文字的结果；而在Python中使用谷歌Cloud Speech API将语音转换为文字一文中，我们实现了安装Cloud Speech API客户端...
...度AccessToken:针对HTTP API调用者，百度AIP开...——接口地址语音识别:通过场景识别优化，为车载导航，智能家居和...——接口地址语音合成:将用户输入的文字，转换成流畅自然的语音输...——接口地址出租车票识别(可在线调用):...
...技术成果都是通过这两个网络实现的。LSTM 和 GRU 可以在语音识别、语音合成和文本生成中找到，你甚至可以用它们为视频生成字幕。对 LSTM 和 GRU 擅长处理长序列的原因，到这篇文章结束时你应该会有充分了解。 下面我将通过...
近日，深鉴科技的 ESE 语音识别引擎的论文在 FPGA 2017 获得了的较佳论文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA。该项工作聚焦于使用 LSTM 进行语音识别的场景，结合深度压缩以及专用处理器架构，使得经过压缩的网...
...和研究员，目前就职于Google，他利用深度学习技术来提高语音识别、图像标签以及其他无数在线工具的用户体验，LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。我非常兴奋，我...
...会者分享了中台、AI工具与框架、知识图谱、FinTech、智能语音与交互、DevOps等热门技术与AI落地实践。 本届峰会共设置了20个专题，5大主题分会场并行。 由腾讯社交OCR研究中心负责人黄珊为参会场者带来的《海量社交图片与视...
...和研究员，目前就职于Google，他利用深度学习技术来提高语音识别、图像标签以及无数其他的在线工具，LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。我非常兴奋，我们发现一...
...始构思信息瓶颈的。那是 1980 年代，Tishby 在思考人类在语音识别上的极限是什么，当时这对人工智能来说是一个巨大的挑战。Tishby 意识到问题的关键是相关性：口头语言更为相关的特征是什么？我们如何从与之相随的变量中（...
...（Attention Model）被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中，是深度学习技术中最值得关注与深入了解的核心技术之一。本文以机器翻译为例，深入浅出地介绍了深度学习中注意力机制的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
