回答:我给你一份数据分析经典入门指南，按照这份指南，小白也能成为数据分析高手！这是一份入门到熟练的指南，并不包含数据挖掘等高阶内容。可也足够让产品和运营们获得进步。Step1：Excel学习掌握 所用的工具正是职场中最常用的Excel！①重点函数学习重点是了解各种函数：Vlookup、sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间日期函数、文本函数②数据透视表...
0xE7A38A
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回答:Java可实现与绝大多数主流数据库的连接与操作。日常企业开发以使用开源数据库居多。1）、MySQL数据库是目前使用最广泛最好的免费开源数据库2）、MariaDB数据库是MySQL的一个分支，保持与MySQL的高度兼容性，确保具有库二进制奇偶校验的直接替换功能，以及与MySQL API和命令的精确匹配，并从MySQL迁移3）、PostgreSQL数据库采用的是比较经典的C/S（client/serv...
XanaHopper
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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...站整理、去重后，终于在几天能够将这些Python各大领域的常用网址分享出来。有了这些网址，能够很快的帮你提高学习和工作的效率。 喜欢这篇文章的话，记得收藏哦！ 一、爬虫 相信有不少人会是听说Python能够提高工作效率...
...引发的问题，梳理和拆解业务流，分析问题点，提出七种常用解决方案。 一、性能问题初现 上线初期数据量较小，运行正常！一次大促后，账户流水的总数目接近亿级别，初现性能问题：系统整体的qps也就10+，但热点账户写入...
...上手Pandas时会经常习惯性想到老办法。如果谁能把常用的数据查询语法做个对比就好了 ，我也曾不止一次地想享受前人的成果，无奈发现网上的文章侧重不同且深浅不一，还涉及到一些Pandas新老版本的问题，于是决定自己...
pandas是python中的 一个数据处理库，同样在使用的时候我们要先输入import pandas as pd引入。 1.df = pd.read_csv(文件路径)：这是读取csv文件的方法，如果要读取excel或其他文档，都有相应的read函数。 2.df.dtypes：如果在文件中有字符...
... numpy是python中一个与科学计算有关的库，本文将介绍一些常用的numpy函数，使用numpy之前需要先引入，输入import numpy as np，我们一般将numpy简化为np。 1.np.arange(n)：生成0至n-1个整数。 2.a.reshape(m,n)：将a重新定义为一个m行n列的矩阵...
...了深度学习在医学图像分析领域应用的概念、最近出现的常用方法、数据集、面临挑战和可能的未来方向其参考了近几年三百多篇文献，值得医学影像处理领域的学者与工程技术人员参考。深度学习基础该论文首先从深度学习的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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zhigoo
