回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...
回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。
回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:Golang常用包自然主要在其标准库中。以下是标准库中各个包的分组目录。(参见图书u: https://books.studygolang.com/The-Golang-Standard-Library-by-Example/)第1章:输入和输出1.1 io — 基本的 IO 接口1.2 ioutil — 方便的IO操作函数集1.3 fmt — 格式化IO1.4 bufio — 缓存IO第2章:文...
回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...
回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...
...括读写文本文件、读写二进制文件、异常捕获和处理等 常用的内置模块,包括 datetime、os、system、re等 除了以上的关于Python的基础外,还有一些第三方模块我们需要掌握的。由于在使用机器学习算法时,经常需要处理数据以及...
...。 流型计算(Manifold Learning): 去统计和描绘多维度的数据 常用算法的大致介绍 分类 Classification 适用范围: 用作训练预测已经标记的数据集的类别. 监督学习的代表。 常用算法对比: Do we Need Hundreds of Classifiers to Solve Real World C...
...文主要是讲解了机器学习中的增强学习方法的基本原理,常用算法及应用场景,最后给出了学习资源,对于初学者而言可以将其作为入门指南。 强化学习(Reinforcement Learning)是当前最热门的研究课题之一,它在AlphaGo中大放光彩...
...之家及微软亚洲研究院。深盟已有组件已成功覆盖三类最常用的机器学习算法,未来还则将致力于实现和测试更多常用的机器学习算法。作为中国国内第一个达到工业界应用水平的开源机器学习平台。分布式机器学习开源平台对...
...) ①依赖Python的NumPy,SciPy和matplotlib库 ②开源、可复用 ③常用函数 3.相关书籍及课程推荐 ①图书-《机器学习》-周志华(西瓜书) 出版社:清华大学出版社 主页:http://t.cn/RXvpCKB ②图书-《PRML》- Bishop 出版社:Springer 主页:http://t.cn/R...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...