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长文本语音识别问答精选

语音助手需要什么编程语言?

回答:语音助手可以分为几个步骤,语音的输入,语音分析,语音输出,输入和输出是需要依赖硬件设备的,而语音分析这里需要使用NLP技术,自然语言处理是人工智能的一个分支,Java,C,Python都可以实现的,现在人工智能方面比较火的是Python。

doodlewind | 728人阅读

有没有,视频电影语音实时翻译器?软件?

回答:当然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用简单,只要把你的英文音频导入进去,然后就可以看到系统语音识别后,转成成文字的形式,最后如果想要进行中英互译也可以哦,点击立即转化,语音准确率非常高,可以达到98%以上,几乎都不用二次修改,香!除了语音转文字,它还能够视频转文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...

yy736044583 | 1752人阅读

有哪些好用而且免费的文本编辑器推荐?

回答:Notepad++优于Windows记事本的一个文本编辑器,完全免费且开源,对于不同的编程语言可以实现语法高亮,代码折叠以及宏,起可定制性非常强。PSPad 编辑器PSPad 是一个Windows平台上免费的适合程序员使用的编辑器。Emacs Emacs文本编辑器深受高级程序员的喜爱,具有内置的宏功能以及强大的键盘命令,这对于编辑代码来说真是一种享受,这个程序几乎被移植到了每一个平台,并有多个发行...

SimpleTriangle | 1287人阅读

什么是人脸识别?

回答:最早听到人脸识别概念还是从科幻电影中,通过一个人的面部特征,机器可以知道你是谁。随着技术的进步,人脸识别已经走入了人们的生活,iPhone手机上的Face ID就是其中的代表产品,第一次让这项技术与消费者有了近距离的接触。Face ID于2017年在iPhone X上推出,该技术取代了苹果的Touch ID指纹扫描系统。Face ID使用True Depth摄像头系统,该系统由传感器、摄像头和位于...

Binguner | 1389人阅读

图形化编程语言未来能否取代文本型编程语言?

回答:不能。原因很简单,图形化语言对于问题的描述能力比不上文本型编程语言。最直观的理解就是数学中几何图形一定程度上可以描述客观世界的数量关系,但它永远都只是文字化数学语言的辅助手段。编程语言也一样,它是数学化语言的升级,图形化编程语言的底层都是文本型编程语言实现的,所以图形化编程语言也只能在特定的领域发挥作用,不能从根本上取代文本型编程语言。但图形化编程语言也有自己的优势,就是直观易于理解。这里就给大家...

cangck_X | 738人阅读

什么拨号器可以云识别

问题描述:关于什么拨号器可以云识别这个问题,大家能帮我解决一下吗?

付永刚 | 725人阅读

长文本语音识别精品文章

  • 语音识别框架最新进展——深度全序列卷积神经网络登场

    ...决口语和书面语之间的不匹配问题。首先,收集部分口语文本和书面文本语料对;其次,使用基于Encoder-Decoder的神经网络框架建模书面语文本与口语文本之间的对应关系,从而实现了口语文本的自动生成。另外,上下文信息可以...

    explorer_ddf 评论0 收藏0
  • 自如2018新年活动系统 — 抢红包

    ...,如微信提供了 JS-SDK 的语音识别 API ,返回识别的语音文本的信息,并且已经经过语义化。优点是识别较快,且不许关注语音存储问题,缺点是不安全,识别结果提交到服务端之前可能被恶意篡改。 2、服务端调用第三方服务识...

    fanux 评论0 收藏0
  • 自如2018新年活动系统 — 抢红包

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    learning 评论0 收藏0
  • 持续更新免费的API,做一个API的搬运工

    ...型是通过计算给定词组成的句子的概率...——接口地址短文本相似度(可在线调用):短文本相似度计算服务能够提供不同短文本之...——接口地址文本纠错(可在线调用):文本纠错支持短文本、长文本、语音识别结果...——接口地址...

    Shihira 评论0 收藏0
  • 京东DNN Lab首席科学家:用深度学习搞定80%的客服工作

    ...经网络,它模仿人脑的机制来解释和处理各种数据,包括文本数据、图像数据和语音数据等。人工神经网络具有良好的学习能力和解决问题的能力,但传统神经网络一般只有两三层的神经网络,其有限的参数和计算单元,对复杂...

    blastz 评论0 收藏0
  • 关于深度学习中的注意力机制,这篇文章从实例到原理都帮你参透了

    ...图1所示的场景,人们会把注意力更多投入到人的脸部,文本的标题以及文章首句等位置。深度学习中的注意力机制从本质上讲和人类的选择性视觉注意力机制类似,核心目标也是从众多信息中选择出对当前任务目标更关键的信...

    iliyaku 评论0 收藏0
  • RNN和LSTM弱!爆!了!注意力模型才是王道

    ...序列学习、序列转换(seq2seq)的方式,这也使得语音到文本识别和Siri、Cortana、Google语音助理、Alexa的能力得到惊人的提升。另外,不要忘了机器翻译,包括将文档翻译成不同的语言,或者是神经网络机器翻译还可以将图像翻译...

    YancyYe 评论0 收藏0
  • 科大讯飞语音识别语音播放dome

    ...进度回调 //percent为缓冲进度0~100,beginPos为缓冲音频在文本中开始位置,endPos表示缓冲音频在文本中结束位置,info为附加信息。 public void onBufferProgress(int percent, int beginPos, int endPos, String info) { } //开始播放 publi...

    KitorinZero 评论0 收藏0
  • 达观数据特聘专家复旦大学黄萱菁教授带你了解自然语言理解中的表示学习

    ...然语言生成。自然语言理解是指计算机能够理解自然语言文本的意义,自然语言生成则是指能以自然语言文本来表达给定的意图。比如高考的时候要做阅读理解,这就叫做自然语言的理解。考生写作文,叫做自然语言的生成。但...

    Rocture 评论0 收藏0
  • AWS的人工智能版图

    ...能。 应用场景 2、Amazon Polly——使用深度学习将文本转换为逼真的语音 能转换多少种语言? 25种语言! 如英语、丹麦语、巴西葡萄牙语、西班牙、法语、日语、韩语等25种语言! 很遗憾,目前中文还没上线,正...

    William_Sang 评论0 收藏0
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    ...调节等功能。应用场景2、Amazon Polly——使用深度学习将文本转换为逼真的语音能转换多少种语言?25种语言!如英语、丹麦语、巴西葡萄牙语、西班牙、法语、日语、韩语等25种语言!很遗憾,目前中文还没上线,正在研发中。...

    Pluser 评论0 收藏0
  • 首次超越LSTM : Facebook 门卷积网络新模型能否取代递归模型?

    ...言模型会面临数据稀疏的难题,使得模型很难表征大型的文本,以及长距离的依存性。神经网络语言模型通过在连续的空间中嵌入词语的方法,来解决这一难题。目前,语言建模的较好表现是基于长短记忆网络(LSTM,1997年由Hoch...

    高胜山 评论0 收藏0
  • 基于云计算上的人工智能服务

    ...司提供不少于16项服务。大部分重点是分析数据、语音、文本。IBM公司拥有全球服务咨询业务,只有微软公司才能远程匹配。IBM Cloud 人工智能服务从Watson Studio开始,用于构建和培训人工智能模型,准备数据和对数据执行分析。...

    Leo_chen 评论0 收藏0

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