回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
|
2247人阅读
回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
1151人阅读
...了，前段时间我正好有这个需求，识别移动客户端的具体型号（主要是 iOS 设备），于是思考了下这个问题的实现。 首先，我跟大家一样想到了 UA，不过事实证明这路走不通。就在我无聊一个一个摆弄浏览器的 API 时，突然一篇...
...0和MNIST，指标是推理和训练的速度等。第三是测试流程，查看主机硬件信息，内存信息、CPU、GPU的相关信息，搭建测试环境准备模型和测试力，进行超过一百次的推理和训练来保证数据的可靠性可用性。之后使用AlexNet和ResNet进...
GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务，多适用于AI深度学习,视频处理，科学计算，图形可视化，等应用场景，型号有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云也是首家成为中国与NGC GPU加速容器合作的云厂商。 既...
...U上运行Transformer，你应该也尝试在单个GPU上运行，并比较查看是否真的有加速。在不考虑并行性的情况下使用多个GPU除了并行运算，拥有多个GPU能带来的更显著帮助是，让你可以在每个GPU上单独运行多个算法或实验。高效的超参...
...;G7机型包含8卡 V100 和8卡 T4机型，其中T4 显卡和G4中显卡型号一致，而V100则是G3中V100的升级款，拥有32G显存;UCloud GPU增强型主机在科学计算表现中比传统架构性能提高数十倍。同时其搭配SSD固态磁盘，IO性能亦在普通磁盘的数十倍...
阿里云GPU云服务器在公有云上提供的弹性GPU服务，可以帮助用户快速用上GPU加速服务，并大大简化部署和运维的复杂度。GPU云服务器多适用于AI深度学习,科学计算，视频处理，图形可视化，等应用场景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvid...
...x86计算规格族群、企业级异构计算规格族群、弹性裸金属服务器（神龙）和超级计算集群（SCC）实例规格族群，以及入门级x86计算规格族群。 3、阿里云实例规格族有什么作用？ （1）阿里云实例：购买的一台ECS云服务器就是一...
...．2亿美元收购超融合软件公司Springpath；Nutanix立足IBM Power服务器构建超融合型系统，EMC和VMware联合推出超融合系统VxRail，VMware和中科曙光成立合资公司......此起彼伏的收购和战略合作，始终吸引着行业的目光。大家所熟知的IT大...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
付永刚
ernest
王岩威
邹强
