回答:创建监控项目的时候,有个update interval 这个项目里改更新频率要在Zabbix管理页面创建一个监控项,请执行以下操作:进入到: 配置 → 主机在主机所在的行单击 监控项点击屏幕右上角的创建监控项输入表单中监控项的参数你也可以通过打开一个监控项,按克隆 按钮,然后以不同的名称保存。每N秒钟检索一次这个项目的新值。允许的最大更新间隔为86400秒(1天)。支持时间后缀,例如 30s,1m...
回答:操作简单的现成数据库?这个当然是有的,下面我简单介绍3个非常轻便灵活的关系型数据库,分别是access、sqlite和mysql,对于日常使用来说非常容易掌握,感兴趣的朋友可以尝试一下:office自带access这是windows office组件自带的一个轻量级关系型数据库,具有强大的数据处理能力,利用access的查询功能,可以轻松的进行各类文件汇总和统计分析,同时支持各种软件开发,包括生产...
回答:你可能开启了缓存,每一次查询都会先查缓存,缓存没有才回去请求数据库,因为第一次查询的时候已经把数据加载至缓存了,所以第二次查的是缓存,并没有请求数据库,自然也不会显示sql
回答:可以设置比较长的时间(比如一天)进行一次完整数据库备份,比较短的时间(比如一小时)设置一次差异备份,然后10分钟设置一次日志备份。定期删除备份文件,完整备份的就保存两个月,差异备份和日志备份保存7天,这样完整备份文件不会太大,也不会占用太多服务器资源。备份数据库,建议做本地局域网异地备份和外地电脑异地备份(频率低一些就行)
...上行质量要怎么去度量呢? 我们可以这样来看,在帧率没有出现明显抖动时,用户感觉不到卡顿,我们就没有必要把这个上行定义为问题。 样本:当前平均帧率与前两秒抖动最大差值优质样品: 0%
...上行质量要怎么去度量呢? 我们可以这样来看,在帧率没有出现明显抖动时,用户感觉不到卡顿,我们就没有必要把这个上行定义为问题。 样本:当前平均帧率与前两秒抖动最大差值优质样品: 0%
...间切换即可。但这种做法仅仅停留在概念层面,本质上是没有意义的,所谓的融合CDN平台只是充当了客户的外包采购团队或者说是CDN运维部门。原有CDN服务的痛点并没有得到解决:客户流量突发,仍要人工四下询问,看谁能接...
...的事情,进行得淋漓尽致。在 UPYUN 眼中的互联网世界,没有大小之分,没有巨头、垄断和所谓的特殊权限。有别于传统 CDN 厂商视用户体量而开放部分节点的做法,UPYUN 通过独特的 CDN 架构,自上线之日起,就将全部节点开放给...
...访问触发或主动预热。当内容被首次访问时,加速节点上没有缓存内容,加速节点就要回到客户源站获取内容并提供给用户,同时将内容缓存在加速节点上,供后续其他用户访问。 阿里云通过分布在全球的CDN节点,与智能调度...
...访问触发或主动预热。当内容被首次访问时,加速节点上没有缓存内容,加速节点就要回到客户源站获取内容并提供给用户,同时将内容缓存在加速节点上,供后续其他用户访问。 阿里云通过分布在全球的CDN节点,与智能调度...
带宽监控带宽监控是CDN服务的一个重要监控项,通过带宽监控,您可以了解在CDN侧产生的业务带宽,有助于进一步分析业务情况。带宽监控主要分为两部分组成:筛选条件和数据详情。筛选条件包含:区域:国内和国外业务组:...
...后,先检查如果有对应的sharpP自适应副本直接返回,如果没有则将请求回源到CDN源站,源站会根据请求的User-Agent、Accept参数返回对应分辨率的sharpP图片副本(原图上传后,或第一个用户请求触发CDN源站服务器图片转换,生成不同...
...统,会将数据最终汇集到专家系统,用于检测这些数据有没有异常,找到异常问题的定位。找到问题根源后,根据其他平台产生的数据,关联起来,用机器学习的算法做一个问题的分类。 数据分析的使用场景包括:自动化运维...
...统,会将数据最终汇集到专家系统,用于检测这些数据有没有异常,找到异常问题的定位。找到问题根源后,根据其他平台产生的数据,关联起来,用机器学习的算法做一个问题的分类。 数据分析的使用场景包括:自动化运维...
...法把劳动力从繁杂的日常运维工作中释放出来。由于之前没有专门的运维部门,IT系统的权限都在开发手上,出问题了以后运维总得跟在开发后面查原因,效率低不说,沟通往往容易出现问题。所以我们第1步做的就是:用Ansible +...
...翻来翻去找到了这个:听云CDN。 当然又去不务正业了,没有去用听云CDN,而是开始试用了一下听云Server。 听云是做什么的? 听云app:监控手机应用使用过程中的崩溃、连接超时、内存泄漏等问题。 听云server:监控server appl...
线上服务的有效监控和数据收集,一直是后端服务离不开的话题。直播作为一种经典的分布式系统,监控以及数据收集更是必不可少的工作。如何对海量的服务集群有效的监控和保活,又如何抓取集群中的碎片数据中来优化...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...