回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...
回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...
...到问题根源后,根据其他平台产生的数据,关联起来,用机器学习的算法做一个问题的分类。 数据分析的使用场景包括:自动化运维,通过机器资源、线上问题的收敛,阿里云CDN目前只需要三个运维就足够了;智能调度,实时...
...到问题根源后,根据其他平台产生的数据,关联起来,用机器学习的算法做一个问题的分类。 数据分析的使用场景包括:自动化运维,通过机器资源、线上问题的收敛,阿里云CDN目前只需要三个运维就足够了;智能调度,实时...
...就做了流程规范和脚本处理,从最初几台到现在的五百台机器,再到将来的五千台、五万台也都是用同样的方式管理。国内很多公司对运维的认知度不高,导致业务量上去之后,用堆机器的方式快速抢占市场,运维也只能靠人力...
...项设置报警规则,以便数据异常时收到报警息,支持钉钉机器人/手机/邮箱/旺旺报警,也支持报警回调。如此一来,就能帮助用户获取域名的使用情况。而且云监控目前是免费的,欢迎用户们使用。 阿里云CDN+SLS日志服务 ...
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...、人员全部K掉了,资产接手工程师发现在某个角落有个机器,好多土,就问问这机器干嘛的,然后某个还在公司的老员工介绍了一下,雅虎的人还挺实在,就开机看看,发现机器是一个开发测试机器,机器里的系统还能跑,里...
...;三是和AI相关的计算机视觉如日中天,计算机视觉赋予机器认知的能力,作为人工智能的基础应用技术,它推动了视频产业的全面升级,在内容安全,场景化广告方面发展迅猛;四是VR、AR行业快速发展,虚拟世界和现实世界的...
...《视频私有云实战:基于 Docker 构建点播私有云平台》 机器站在巨人的肩膀上用着轮子 作为分布式集群,物理层上的最小单位自然是机器。对于一台机器而言,常规性能指标自然就是 CPU、内存、网卡的使用情况。这些性能有很...
...《视频私有云实战:基于 Docker 构建点播私有云平台》 机器站在巨人的肩膀上用着轮子 作为分布式集群,物理层上的最小单位自然是机器。对于一台机器而言,常规性能指标自然就是 CPU、内存、网卡的使用情况。这些性能有很...
...服务。不得不说是一个值得无止境讨论和优化的事情。 机器站在巨人的肩膀上用着轮子 作为分布式集群,物理层上的最小单位自然是机器。对于一台机器而言,常规性能指标自然就是 CPU、内存、网卡的使用情况。这些性能有很...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...