回答:不妄自菲薄,也不要妄自尊大,我做软件20多年了,编程不仅仅是用什么语言,关键在于思想。编程语言只是器,工具而已,把一个工具用的很熟没有什么骄傲的,除非你要跟写诗的人去比编程。一个软件要实现哪些功能,这些功能用户怎样用的才爽,简单易用,稳定如新才是最重要的。否则就是个半吊子,在这行并没太大的前途
回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力,运用数据的能力越来越成为基础的职业技能,因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择, 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师,我们首先要知道如何获取数据,其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此,你可以不会R,但不能不会SQL。大数据...
回答:数据分析工具其实有很多种,对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人,可能给他一款,填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人,强大的分析功能能将工作做到事半功倍,不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身,非统计学出身,但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样,那么可以看下我的回答。我总结了下,我以前找分析工具的时候,自己先想了几...
回答:零基础数据分析对于这个问题,我将拆分为三个方面,行业前景、必备技能以及工作求职。首先,就行业而言,数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一,在互联网下半场,各大企业都进行数字化转型,对数字分析人才的需求也越来越旺,数字分析岗位一般月薪都在10k以上,一线城市在20k-40k左右,其前景还是不可估量的。其次,对于必备技能来说,一般是需要掌握Excel、SPSS,主流SQL语言,能够使用python、R...
回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
...务场景,华为云可以提供业务系统上专属云、云灾备、大数据分析平台、SAP on Cloud、IoT云平台等几大功能模块,针对物流行业提供定制化的解决方案,完成对物流企业在运输、仓储、配送、支撑、增值等几大核心战略业务层的IT...
...态更新为已支付 ●· 扣减相应的商品库存 ●· 通知仓储中心,进行发货 ●· 给用户的这次购物增加相应的积分 针对上述流程,我们需要有订单服务、库存服务、仓储服务、积分服务。整个流程的大体思路如下: ●· 用户...
...态更新为已支付 ●· 扣减相应的商品库存 ●· 通知仓储中心,进行发货 ●· 给用户的这次购物增加相应的积分 针对上述流程,我们需要有订单服务、库存服务、仓储服务、积分服务。整个流程的大体思路如下: ●· 用户...
...工厂里,落地了至少19个5G+云+AI应用场景,包括智能仓储、智能车辆管理、AI智能监测、EHS安全等。 其中的智能仓储业务,基于5G定位技术,是该技术在全球智能工厂业务中的首次应用。 在传统仓储物流体系中,人机物无法...
...的情况,此时进程都在等待唤醒。 2. 条件 生产者仅仅在仓储未满时候生产, 仓满则停止生产. 生产者在生产出可消费产品时候, 应该通知等待的消费者去消费. 消费者仅仅在仓储有产品时候才能消费, 仓空则等待. 消费者发现仓储...
...的情况,此时进程都在等待唤醒。 2. 条件 生产者仅仅在仓储未满时候生产, 仓满则停止生产. 生产者在生产出可消费产品时候, 应该通知等待的消费者去消费. 消费者仅仅在仓储有产品时候才能消费, 仓空则等待. 消费者发现仓储...
...,5G网络即将商用,IPv6逐渐普及,计算成本下降,以及大数据分析和人工智能技术的快速发展,这些不断涌现的技术浪潮,正在推动我们更快地进入万物智联时代。 近日,UCloud优刻得重磅发布了第一款物联网平台产品UIoT-Core...
...等) 官网中的例子是所有项目都在同一个仓储中的,这显然违背了我们的初衷,我们需要每一个小应用都有自己独立的仓储,好在官网中也推荐了一个System框架的案例,实现了各个小应用的独立仓储。 ...
...记标准先行。通过控制物流产业链的核心环节———仓储,实现云仓储和云物流的结合,是突破物流瓶颈的有效之路。云物流把物联网运用于物流领域,全面提高了货物的仓储、运输、装卸、检修和通关水平,实现...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...