回答:我是【会点代码的大叔】，每天为你分享程序员干货，关注并私信我数字1，送你一份程序员大礼包。MySQL 数据库某张表近千万的数据，CRUD比较慢，如何优化？说实话，这个数据量级， MySQL 单库单表支撑起来完全没有问题的，所以首先还是考虑数据库本身的优化。从上图可以看到，数据库优化通常可以通过以上几点来实现：硬件升级：也就是花更多的钱，升级我们数据库硬件配置，包括 CPU、内存、磁盘、网络等等，但...
SnaiLiu
|
828人阅读
回答:楼主的这个问题并不是非常清晰，但大体意思是说Mysql优化，实际上不同的业务场景可能会有不同的优化方案，比如有些场景可以配置查询缓存，有些则不可以。1、对于查询SQL语句的优化，一般来说先想到是加索引2、使用explain查看SQL语句的执行计划，看看时间主要花费在什么地方3、根据业务场景，调整表结构，优化子查询的效率4、根据业务场景，对表进行适当的拆分，将这个查询需要的字段单独拆分到一个表中。更...
ISherry
|
936人阅读
回答:这个问题其实很简单，我觉得题主是太过于依赖网络，这个问题写一个SQL就能实践出来最佳答案，废话不多说，请看一张表结构按照题主所说是计算两个列的最大差值，SQL这样写就行了:SELECT Max(t.phoneNum - t.id) FROM `test1` t ;很简单的问题，遇到此类问题写个SQL试试就知道了，没什么难度的，学习要有探索精神，不能什么问题都在这里问。好了，就这么多。
zsy888
|
658人阅读
回答:mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1 分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法2 读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分离出...
zhou_you
|
13459人阅读
回答:视图的方式可以简化查询逻辑，让查询看起来简单，但是如果多表查询性能差，对于视图的方式来说，要排查性能瓶颈还是比较困难的。所以优化的本质不会变，是基于资源的平衡，简化不能够解决性能问题。
liukai90
|
1839人阅读
...能满足且易于高可用部署的方案。经过调研，我们选择了canal[https://github.com/alibaba/canal]。canal是阿里巴巴 MySQL binlog 增量订阅&消费组件，已经有在生产上实践的例子，并且方便的支持和其他常用的中间件组件组合，比如kafka，elast...
...供的RDS数据库(使用RDS童鞋的福音)。 Otter工作原理: 基于Canal开源产品，获取数据库增量日志数据。 什么是Canal, 请点击https://github.com/alibaba/canal 典型管理系统架构，manager(web管理)+node(工作节点) manager运行时推送同步配置到node...
易用的canaljava 客户端 canal 自身提供了简单的客户端，数据格式较为复杂，处理消费数据也不太方便，为了方便给业务使用，提供一种直接能获取实体对象的方式来进行消费才更方便。先说一下实现的思路，首先canal 客户端的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘德刚
