回答:1. 如果你对数据的读写要求极高，并且你的数据规模不大，也不需要长期存储，选redis；2. 如果你的数据规模较大，对数据的读性能要求很高，数据表的结构需要经常变，有时还需要做一些聚合查询，选MongoDB；3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台，并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪，选ElasticSearch；4. 如果你需要存储海量数据，连你自己都...
xiao7cn
|
871人阅读
回答:由于云服务物美价廉的映象已经深入人心，因此深受初涉互联网的站长的青睐。但是现在网上有各式各样且不同名称的云服务，比如，ucloud云、葵芳云等，让人分辨不清。因此葵芳idc小编今天就跟大家一起了解下不同类型云服务器的释义。 ✈私有云 私有云是为一个企业或机构单独使用而构建的，可由企业自己的IT机构，也可由云提供商进行构建。使用此类云的企业可以控制基础设施上部署应用程序的方式，赋予企业对...
lufficc
|
429人阅读
... 我们首先要将数据集字段归类到维度与度量，才能提高数据分析的效率。数据分析就是从不同维度下看度量值，先想清楚要看的是什么数据，比如销量还是利润？这些字段都属于度量，然后想一想要怎么看这些度量，是看总数...
...统计之后的数据一般会在同一个时间点有很多个记录对应不同的维度组合 大部分维度字段经常重复(low cardinality)：比如采集10台机器的性能指标，那么一天的数据里10台机器的ip地址是反复出现的。 有可能有部分数据是偶然的(high...
...不仅仅在故障定位场景中有突出体现，还能应用在更多的数据分析领域。我们未来会进一步介绍平台在应用性能分析、商业数据分析等领域的实践成果，欢迎各位继续关注。
...的，并且一次访问大量数据； OLAP技术是面向主题的多维数据分析技术。 OLAP（On-Line Analysis Processing）在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术；OLAP利用多维数据库技术使用户从不同角度观察数据；OLAP用于支持复杂的...
...数据的收集并分析相关信息，通过对时间、地点、语义等不同维度的分析得到有价值的信息，并且尝试通过机器学习方法对事故发生进行预测。 ▍时间维度事故分析 通过时间维度（日期和时间）的事故分析，我们可以洞察到不...
...数据的收集并分析相关信息，通过对时间、地点、语义等不同维度的分析得到有价值的信息，并且尝试通过机器学习方法对事故发生进行预测。 ▍时间维度事故分析 通过时间维度（日期和时间）的事故分析，我们可以洞察到不...
...数据的收集并分析相关信息，通过对时间、地点、语义等不同维度的分析得到有价值的信息，并且尝试通过机器学习方法对事故发生进行预测。 ▍时间维度事故分析 通过时间维度（日期和时间）的事故分析，我们可以洞察到不...
...订单的状态，状态是会随着时间发生变化的，那么在两次不同时间的查询请求中，可能返回不一样的订单状态，这个查询接口还是幂等接口吗？ 幂等的定义直接决定了我们如何去设计幂等方案，如果幂等的含义是相同请求返回...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
jsbintask
李昌杰
ernest
沈俭
