回答:嵌入式并不一定需要会linux，其实很多嵌入式产品都用不到linux，跑linux系统对芯片内存要求较高，像现在很多工控产品，都是裸机开发，基本上都是单片机的形式开发产品；而且现在很多物联网产品也都是基于实时操作系统开发的～嵌入式方向很大，主要看你从事什么行业以及所开发的产品！当然，你要懂linux，并且有相关项目开发经验，对于你以后跳槽就有涨工资的资本了
Kaede
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回答:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 当进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算，像政府、金融、电力、教育、交通...
susheng
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...心在这里宣布 YodaOS 开源了。他将承载 Rokid 4年以来对于人工智能和语音交互领域的沉淀，并选择 Node.js 作为操作系统的一等开发公民，全部开放给社区。 YodaOS 的架构跟 Android 类似，从下至上，由 Linux Kernel、系统服务和应用框...
...将可视化智能（visual intelligence）带到公众的面前。虽然人工智能的走向仍不清晰，但是深度学习将会扮演一个关键角色。在可视化物体识别任务中，最常用的模型是卷积神经网络（也称为ConvNets或CNNs）。它们可以在不使用手工...
...，机器学习的预测的效率就越好。见下图： 总结起来，人工智能的发展经历了如下若干阶段，从早期的逻辑推理，到中期的专家系统，这些科研进步确实使我们离机器的智能有点接近了，但还有一大段距离。直到机器学习诞生...
1956年的达特茅斯会议首次提出人工智能的定义：使一部机器的反应方式像一个人在行动时所依据的智能。经过超过半个世纪的发展，人工智能已经渡过了简单地模拟人类智能的阶段，发展为研究人类智能活动的规律，构建具...
...每一次比特币转账都是一个从 UTXO 集合中删除几个硬币（属于付款方）然后又增加几个新硬币（属于收款方和 / 或付款方）的过程。由于整个账本状态是基于 UTXO 这个最小单元构建的，我们把它叫做 UTXO 模型。 使用 Account 模型...
...快放开我，我要装逼） 众所周知，python是目前大数据和人工智能领域最流行的语言，这其中很大一部分都要归功于它强大的社区和数不清的第三方类库，那有没有一个集成环境同时集成了python语言的开发环境和常用的类库呢，...
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...今天圆桌论坛的主题和智能制造相关，因为上汽和金风都属于制造业的龙头企业，所以我想问下龚总和张利，从你们的角度出发，制造业的IT到底受到了一些什么挑战？是什么样的契机让你们接触容器，并且考虑容器？ 上汽集团...
...增使得人们对存储空间又有了新要求，同时，机器学习、人工智能、无人驾驶、工业仿真等领域的崛起，使得通用CPU在处理海量计算、海量数据／图片时遇到越来越多的性能瓶颈，如并行度不高、带宽不够、时延高等。为了应对...
...的机器人。 1991年，美国科学家兼慈善家休·勒布纳设立人工智能年度比赛——勒布纳奖：金奖为在音视频中都要让人无法辨认其是真人或机器人。银奖则是在文本测试中至少让半数裁判误认其为人类。显然现有的聊天机器人没...
很多SAP顾问朋友们对于人工智能/机器学习这个话题非常感兴趣，也在不断思考如何将这种新技术和SAP传统产品相结合。Jerry之前的微信公众号文章C4C和微信集成系列教程曾经介绍了Partner如何利用SAP Cloud for Customer内置的社交媒...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
阿罗
李世赞
刘永祥
王伟廷
