回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，...
only_do
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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问题描述:USDP大数据部署平台的源码有开源吗？地址在哪里？如果没有开源，为什么网上查到的是开源的，而且在git上查到了你们把操作文档上传的地址，但是没看到源码地址。
1424195219
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...能力提升了4 倍；为恺英网络提供高可用两地三中心部署方案 ，避免因地质灾害等因素可能导致的业务中断问题，全面提升游戏业务的稳定性和可靠性。在基因检测行业，华为云容器服务助力图灵生物开发了GenoStack 生信云...
...方式实现。满足多租户和每个租户的定制化开发需要。在部署方式上，金蝶云支持私有云和混合云多云部署方式。关于产品的好坏，外人可能无法评说，但是有一条宗旨是不变的，无论采用何种先进的技术和架构，最终还是要以...
...面，边缘数据中心对5G应用场景的落地大有裨益，另外在部署层面，边缘数据中心的影响因素也并不比传统的云数据中心少。边缘数据中心贴近用户，是数据的第一入口，部署环境可能性大、部署方式多样，如可能部署在居民小...
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...可以看作一个运行在移动网络边缘的、运行特定任务的云服务器。 MEC将密集型计算任务迁移到附近的网络边缘服务器，可降低核心网和传输网的拥塞，减小负担，缓解网络带宽压力，实现低时延，带来高带宽，提高万物互联时...
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...开发受到很多开发者的青睐，这让开发和其他合作团队在部署上线方面出现瓶颈，从而产生了一些矛盾。 开发急于交付应用，运维难以同样的速度维护业务流程，两个团队都被和整体业务无关的自身需求束缚住。 DevOps出现后 在...
...的云计算模式，谷歌、微软、阿里云等已纷纷实施混合云部署战略。根据云星数据合作伙伴RightScale每年一度的报告RightScale 2018 State of the Cloud Report显示，共有81％的受访企业采用多云，其中21％采用多个公有云，10％采用多个...
...副本体系结构中部署数据库，以便在任何给定时间单个主服务器提供数据库请求。复制策略使用数据库供应商的复制特性或外部第三方复制工具从主服务器同步复制数据。一旦主服务器发生故障，副本服务器就会接管并使用复制...
...数据中心是为了应对云计算、虚拟化、集中化、高密化等服务器的变化,提高数据中心的运营效率,降低能耗,实现快速扩容且互不影响。微模块数据中心是指由多个具有独立功能、统一的输入输出接口的微模块、不同区域的微模块...
...程梳理清晰需要梳理现有IT架构和系统关系图，需要设计部署方案需要做IT分阶段实施蓝图规划方案需要梳理系统集成方案，需要梳理定制开发方案需要梳理系统接口关系和标准接口定义，需要梳理主数据需要定义主数据标准5、...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
赵连江
yy13818512006
