回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
...好的深度学习算法,还有社会媒体的大数据(如图6、图7和图8所示)。 图6 图7图8这些丰富的社会媒体大数据包含了比较鲜活的网络语言,也带来了很多有价值的数据,也有很多标注的数据,对自然语言处理带来说是很大的资源...
图的定义 图(Graph)是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通常表示为:G(V,E),其中,G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中边的集合。 有向图 有向边:若从顶点Vi到Vj的边有方向,则称这条边为有向边,...
...性,同时保证了高容错性和高可伸缩性,允许用户将Spark部署在大量廉价硬件之上,形成集群。 Spark与Hadoop Spark是一个计算框架,而Hadoop中包含计算框架MapReduce和分布式文件系统HDFS,Hadoop更广泛地说还包括在其生态系统上的其他系...
...能力提升了4 倍;为恺英网络提供高可用两地三中心部署方案 ,避免因地质灾害等因素可能导致的业务中断问题,全面提升游戏业务的稳定性和可靠性。在基因检测行业,华为云容器服务助力图灵生物开发了GenoStack 生信云...
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...方式实现。满足多租户和每个租户的定制化开发需要。在部署方式上,金蝶云支持私有云和混合云多云部署方式。关于产品的好坏,外人可能无法评说,但是有一条宗旨是不变的,无论采用何种先进的技术和架构,最终还是要以...
...开发受到很多开发者的青睐,这让开发和其他合作团队在部署上线方面出现瓶颈,从而产生了一些矛盾。 开发急于交付应用,运维难以同样的速度维护业务流程,两个团队都被和整体业务无关的自身需求束缚住。 DevOps出现后 在...
...初期节省更多成本来发展核心业务,而不是将成本耗费在服务器的搭建、维护上。目前市场上的云计算供应商品类繁多,头部大厂有完善的解决方案,但是价格方面也相应更高,新兴的云服务商如新睿云与大厂实际上使用相同的...
...型的单片系统,大型虚拟机部署,灵活的容器集群,或无服务器功能的大型数据中心。实际上,它足够灵活,可以承载过去20年来一直使用的大多数IT架构。但要正确使用云计算,从中获得最大的商业利益和价值。企业需要了解...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...