回答:C++属于研发工，Python属于装配工。你要知道Python调用的那些库都应该是C++写的，没有C++写出基础库，那Python也无米可炊；当然，你让研发工去搞装配，不是不行，但浪费了，而且Python是个非常优秀的胶水语言。尤其在试验过程中，可以降低成本。说实话，如果不求深入研发，Python用用已有的C++库，够了。
WalkerXu
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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人工智能的智能水平在某些领域已经十分强大，但是人工智能究竟是如何变得智能的呢？是否和人一样需要有人给它上课、需要没日没夜的做作业呢？今天小编就为大家探秘一下深度神经网络的训练和推理，看看聪明的神经网...
人工智能算法已经出现多年，但是直到最近，人工智能的价值才开始在企业中得到快速扩展。 快速扩展的原因基于两方面：一方面处理和存储数据的成本都已大幅下降。另一方面，计算科学家已经改进了人工智能算法设计，...
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...生的影响，做跨尺度的分析恰是计算神经科学的长处。3. 人工智能：对生物大脑的理解帮助人工智能，类似仿生学。此处请看后文。4. 脑科及心理医生：每一个好的计算模型都可以帮助设计新的治疗方法。最典型的例子-老年痴...
摘要： Michael Jordan认真的解读当下的AI到底是什么？ 人工智能（AI）是未来的趋势，这句话是技术人员、学者、记者和风险投资家一致赞同的。如同从技术学术领域跨越到普遍行业的许多词语一样，在使用这些词语的时候都...
...过时间截断反向传播的简单变化，能够得出良好的质量不确定性估计和优越的正则化结果，在训练时只需花费很小的额外计算成本。其次，我们展示了一种新的后验近似，能够如何进一步改善贝叶斯 RNN 的性能。我们将局部梯度...
...，蚂蚁金服财富事业群资深技术专家康宇麟做了主题为《人工智能在财富领域的应用与探索》的精彩分享。 演讲中，康宇麟分别从如何智能感知用户的需求，生产丰富的内容，动态的服务分发和提供更好的财富管理服务等四个...
...习领域技术飞速发展并快速转化为产品走入人们的生活，人工智能俨然成为了全民话题。能识别人脸，能自动驾驶，能诊断疾病，能预测未来……人们早已开始幻想制造出真正的人工智能时的景象，探讨人类与这位超人的关...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王伟廷
余学文
BetaRabbit
