回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:其实使用云数据库的好处,其实很简单,说白了就是省时、省力、省心。有人说安装一个数据库很简单,为什么要花钱去买云数据库呢?比如Mysql,本身就是免费的,我何不自己安装呢?那么我们从这几点看看成本:硬件服务器:自己安装数据库的话,也得有服务器安装吧,就算随便找个PC安装,PC也是钱呐;这些都需要自购。机房、网络:安装好的数据库放呐?肯定得有个机房吧。包括网络,都需要自己来搭建。如果说上面几点,一般的...
回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
问题描述:本人自学Python,正在接触pyqt5,这个pyqt5,虽然先进,但是对新人不太友好,我还刻意买了一本pyqt5的书,都快把书抄下来了,依然是信息有限,在群里与人沟通,愿意交流的也不多,不知道有什么好的资料能推荐。本人还花钱买过视频教程,也是很浅。...
由于深度学习的计算相当密集,所以有人觉得必须要购买一个多核快速CPU, 也有人认为购买快速CPU可能是种浪费。 那么,这两种观点哪个是对的? 其实,在建立深度学习系统时,最糟糕的事情之一就是把钱浪费在不...
GPU云主机UHost产品简介GPU增强型云主机是基于UCloud成熟的云计算技术,专享高性能GPU硬件的云主机服务。大幅提升图形图像处理和高性能计算能力,并具备弹性、低成本、易于使用等特性。有效提升图形处理、科学计算等领域的...
...,而V100则是G3中V100的升级款,拥有32G显存;UCloud GPU增强型主机在科学计算表现中比传统架构性能提高数十倍。同时其搭配SSD固态磁盘,IO性能亦在普通磁盘的数十倍以上。与UCloud云产品联通UCloud GPU增强型云主机和标准云主机采用...
创建物理云主机在UCloud控制台选择物理云主机产品,点选【创建主机】即可进入创建页面。在创建页面中,选择地域、可用区、机型、镜像等内容,并设置网络以及管理信息,点选【立即购买】,支付完成后会自动跳转至主机管...
...的价格以北京二可用区E为例。其它可用区价格可查看云主机控制台或价格计算器,各机型详情可查看机型与规格。1. 计费方式一台云主机费用为CPU、内存、系统盘、数据盘、外网带宽、GPU、网络增强、数据方舟等各单项价格叠...
...中的价格以北京二可用区E为例 其它可用区价格可查看云主机控制台或价格计算器,各机型详情可查看机型与规格。 1. 计费方式 一台云主机费用为CPU、内存、系统盘、数据盘、外网带宽、GPU、网络增强、数据方舟等各单项...
...移时间在1分钟以内,给客户提供便利的应急方案,在云主机环境上,一旦宿主机有报警,立即迁移,不影响业务;3. 分钟内完成快捷创建简化的主机创建步骤,以及自研Blockstreaming技术加持,云主机从创建到可访问分钟内实现;...
注意:2019年5月上线新版主机创建页后,主机机型概念已升级到2.0版本。此文档描述的1.0版本概念将不再沿用。请参照 机型与CPU平台 进行选型。控制台列表展示的机型也已全部采用了2.0版本机型概念,新旧版机型概念对比参照...
GPU云主机UHost Ubuntu 16.04 环境配置1. 检查GPU设备识别 $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表示识别为K80 3D controller: NVIDIA Corporation GP102GL [Tesla P40] (rev a1) ...
...能力GA1实例最多可提供 4 颗AMD S7150 GPU、56 个 vCPU 和 160GB 主机内存,以及共计 32GB 的 GPU显存、总计提供8192个并行处理核心、最高15 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力和最高1 TFLOPS的双精度峰值浮点处理性能。 GN4实例计算性能力GN4...
GPU云主机UHost Ubuntu 18.04 环境配置1. 检查GPU设备识别 $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表示识别为K80 3D controller: NVIDIA Corporation GP102GL [Tesla P40] (rev a1) ...
...用区的延迟在0.3ms左右。UHost机型与CPU平台UHost机型UCloud云主机根据应用场景将主机区分为:快杰S型、快杰PRO型、快杰MAX型、快杰型、通用型、高主频型、GPU型总计5种机型。快杰系列:UCloud旗舰云主机系列,支持网络增强2.0与RSSD...
GPU云主机UHost CentOS 7环境配置1. 检查GPU设备识别 $ yum install pciutils $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表示识别为K80 3D controller: NVIDIA Corporation Device 1b...
GPU云主机UHost Ubuntu 14.04 环境配置1. 检查GPU设备识别 $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表示识别为K80 3D controller: NVIDIA Corporation GP102GL [Tesla P40] (rev a1) ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...