回答:嵌入式并不一定需要会linux，其实很多嵌入式产品都用不到linux，跑linux系统对芯片内存要求较高，像现在很多工控产品，都是裸机开发，基本上都是单片机的形式开发产品；而且现在很多物联网产品也都是基于实时操作系统开发的～嵌入式方向很大，主要看你从事什么行业以及所开发的产品！当然，你要懂linux，并且有相关项目开发经验，对于你以后跳槽就有涨工资的资本了
Kaede
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回答:其实使用云数据库的好处，其实很简单，说白了就是省时、省力、省心。有人说安装一个数据库很简单，为什么要花钱去买云数据库呢？比如Mysql，本身就是免费的，我何不自己安装呢？那么我们从这几点看看成本：硬件服务器：自己安装数据库的话，也得有服务器安装吧，就算随便找个PC安装，PC也是钱呐；这些都需要自购。机房、网络：安装好的数据库放呐？肯定得有个机房吧。包括网络，都需要自己来搭建。如果说上面几点，一般的...
UsherChen
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问题描述:本人自学Python，正在接触pyqt5，这个pyqt5，虽然先进，但是对新人不太友好，我还刻意买了一本pyqt5的书，都快把书抄下来了，依然是信息有限，在群里与人沟通，愿意交流的也不多，不知道有什么好的资料能推荐。本人还花钱买过视频教程，也是很浅。...
nihao
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...类型的计算单元都可以执行自己最山擅长的任务。CPU虽然运算不行，但是擅长管理和调度，比如读取数据，管理文件，人机交互等，例程多，辅助工具也很多；GPU管理更弱，运算更强，但由于是多进程并发，更适合整块数据进行...
...并且能够支持在不同矩阵高速调度时形成一个流水线。在运算当前矩阵的时候调用下一个矩阵来片上运行，并且能保持每个权重就每个矩阵的权重在片上存储待的时间足够长。这样做既可节省整个带宽的需求，也可加快运算速度...
...架，如 TensorFlow、MXNet、Caffe 和 PyTorch，支持在有限类型的服务器级 GPU 设备上获得加速，这种支持依赖于高度特化、供应商特定的 GPU 库。然而，专用深度学习加速器的种类越来越多，这意味着现代编译器与框架越来越难以覆盖...
...量。从双精度浮点到单精度浮点，再到定点处理。而定点运算却是FPGA的传统优势，相比于GPU，FPGA内部配备了众多的定点处理单元，甚至整个FPGA芯片内部逻辑资源全部可以配置成定点处理单元，进而具备了超高的顶点运算能力。...
...力，更要具备强大的灵活性。但这两种需求都不是传统x86服务器所擅长的，因此就需要与x86异构的协处理器来完成对应的模型训练任务。在这一领域，最大的赢家无疑就是NVIDIA。面对这一市场的巨大需求和丰厚利润，NVIDIA不仅推...
...LOCK）的驱动下工作，内部集成了+1.1V参考电压(+1.10V REF)、运算放大器、电流源（CURRENT SOURCE ARRAY）和锁存器（LATCHES）。两个电流输出端IOUTA和IOUTB为一对差分电流，当输入数据为0（DB9DB0=10’h000）时，IOUTA的输出电流为0，而IOUTB的...
...完整的硬件和软件相结合的解决方案，实现了高性能矩阵运算（矩阵乘、转置、求逆、QR分解）和超高速FFT（傅立叶变换）。为了方便客户使用高层语言开发，加速云提供基于FPGA完整的OpenCL异构开发环境，快速实现用户自定义的...
...（高端），布局时间比较长，也开发出有自主的指令集，运算速率快，好像就是功耗比较大，有点烫，高性能产品散热设计不容忽视；湖南进芯（对标TI的28系列）。 Cortex-A系列国外厂家TI、瑞萨等，国内的就是全志、...
FPGA云服务，作为云计算产品中一种新型的行业解决方案，具有性能优越、开发便捷、计费灵活等红利，加之其具有低延迟，高吞吐等能力，在基因、人工智能、金融等计算密集型领域得到广泛使用。2017年1月，腾讯云推出国内首...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王陆宽
邹立鹏
李涛
