回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
...令人眼花缭乱的指控和丑闻。Facebook CEO Mark Zuckerberg表示人工智能将帮助解决该公司平台上存在的问题,那么依靠人工智能真的能治好Facebook上的内容问题吗? 本文作者:Tom Simonitez;译者:陆小凤 2017年8月25日凌晨,缅甸罗...
最近看了一个有趣的人工智能应用,给大家分享一下~这是一个人工智能与农业的结合,在农业中我们经常需要给个体动物做标记,目的是对奶牛做身份识别,然后可以对动物做养殖和繁殖的跟踪,从而提供养殖管理的决策支持...
...,了解更多网易技术产品运营经验。 10月16日,2018年 AIIA人工智能开发者大会在苏州举办。会议邀请了国内外人工智能产业知名人物、国家政府主管部门、行业内顶尖企业、知名学者代表、开源社区优秀贡献团队及个人,共同交...
人工智能的智能水平在某些领域已经十分强大,但是人工智能究竟是如何变得智能的呢?是否和人一样需要有人给它上课、需要没日没夜的做作业呢?今天小编就为大家探秘一下深度神经网络的训练和推理,看看聪明的神经网...
Special Sponsors 内容来自 DataSciComp,人工智能/数据科学比赛整理平台。Github:iphysresearch/DataSciComp 本项目由 ApacheCN 强力支持。 微博 | 知乎 | CSDN | 简书 | OSChina | 博客园 Classification of Normal vs Malignant Cells in B-ALL White ...
...析等领域开展技术研发和业务落地。序言——「弱弱」的人工智能说到人工智能(Artificial Intelligence, AI)人们总是很容易和全知、全能这样的词联系起来。大量关于人工智能的科幻电影更给人工智能蒙上一层神秘的色彩。强如《...
...:GitChat技术杂谈 进入 GitChat 阅读原文 前言 医学影像与人工智能的结合,是数字医疗领域较新的分支和产业热点。医学影像的解读需要长时间专业经验的积累,医生的培养周期相对较长,很多程度上,深度学习和医生的学习过...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...