回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...得可支配，在需要时将其旋转，完成后将其丢弃，因此您不必考虑太多。至少，这就是应该起作用的方式。 如你所知，如果你已经建立起一个依赖于持久性数据的工作，你会马上遇到一个大问题——存储。 尽管Kubernetes完全...
...它的架构已经嵌入手机 app 中。通过将处理图片和视频的人工智能模型压缩至百分之一大小，Facebook 现在已经可以在 iOS 和安卓系统中高效运行深度学习网络。最终，Facebook 公司的应用可以在部分手机中以不到 50 毫秒的速度完成...
...集成。电子学习的未来将会怎样？未来的学习培训将采用人工智能。而培训将成为员工工作的一部分，按需提供不同形式和风格的培训将成为一种常态。而具有实践性的基于云计算的实验室将成为整个教育过程中不可或缺的一部...
...平台，这些基础设施由人工管理和调配。这一举措使他们不必担心基础设施问题，并将更多时间花在产品上，将其精力和资源从运营转向创新。Entradas公司首席技术官Marcelo Royán表示：我们可以利用资源来创建功能，使我们的...
...谷歌邮箱和网飞公司的消费者产品到企业的工作负载，为人工智能提供所需的处理器。云计算正成为许多服务的默认选择当软件销售商试图改变订购模式时，他们逐渐将自己的应用程序提供给互联网企业所需的服务，而非独立的...
最近几年由于企业数据上云、自动化运维、人工智能等技术的快速发展，让很多 DBA 感到焦虑，担心技术的变革会让自己饭碗不保，其实大可不必如此。新技术的到来意味着一些简单机械、需要大量人工的工作可以被自动完成，...
...活的企业级公有云平台，提供数据库、云服务、云存储、人工智能互联网、CDN等高效、稳定、可扩展的云端服务，azure云计算平台还为企业提供一站式解决方案，快速精准定位用户需求，并了解适合企业的各种方案和相关的服务...
...机器问题」重现从最初的屡屡失败，到现在的朝气蓬勃，人工智能会导致大面积失业甚至让人类灭绝吗？或许历史会给我们一些有用的线索。有些人害怕机器会抢走所有人的工作，而只是有选择地让少数人受益，并最终彻底颠覆...
...具包到Eclipse开发环境，从而专注于应用程序的开发，而不必担心J2ME开发软件的具体要求。由于简化了J2ME开发的主要目标，EclipseME配备了如：灵活创建新的MIDlet，支持启动Eclipse，无线工具包优先，Java应用程序描述编辑器等功能...
为什么未来可能是我们最糟糕的噩梦 我想要了解人工智能的原因之一是坏机器人的主题总是让我感到困惑。关于邪恶机器人的所有电影看起来都是不切实际的，我无法真正理解人工智能实际上是多么危险的现实情况。机...
...。此外，开发人员可以立即发现一些更加突出的问题，而不必担心在工作中会出现类似的问题，如果开发人员经常遇到较小的问题，那么采用模拟技术可以为其节省大量时间。测试在相关说明中，开发人员还可以设置一些自动化...
...生态系统做出贡献，开发人员将能构建更丰富的模型，而不必担心跨框架的互操作问题。现在，亚马逊的 MXNet 已经支持 ONNX。ONNX-MXNet 是一个开源 Python 包，旨在将 ONNX 深度学习模型导入到 MXNet 中。作为一个功能全面的深度学习...
...来，运行花费更高，这显然会给成千上万的用户带来大量不必要的开销。 为何要gas来驱动？ 以太坊就像一个巨大、缓慢、但非常安全的电脑。当你运行一个程序的时候，网络上的每一个节点都在进行相同的运算，以验证它的输...
...进行缴费，还有对于一些不用的资源也可以不进行缴费，不必投资没有使用的容量。3、数据共享平台使用云主机可以快速部署客户申请的服务，实现弹性的服务。4、软件应用平台很多电脑软件或者手机软件可以直接存放在云主...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
