回答:派可数据推荐人群：企业选型、数据分析师、相关业务人员、派可数据是国内专业的低代码数据仓库开发平台 + 敏捷 BI 可视化分析平台，国产商业智能 BI 软件产品，具备端到端（ End-to-End ) 的产品与服务能力，包括：企业级数据仓库平台、三端可视化分析（ PC 端、移动端、大屏端 ）自助设计能力、中国式报表、填报与数据补录平台。. 企业级数据仓库平台 - 快速原型可视化设计建模、零代码的数据...
Sanchi
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回答:数据可视化并不是一个新技术，只是随着互联网的发展，数据可视化也在不断演进，特别是随着大数据的快速发展，基于大数据的可视化分析也越来越受到重视，通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合，并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术，挖掘数据潜在价值，为企业运营决策、战略分析提供数据支撑，所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的，特别是基于大数据、物联网等技术，以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在...
Faremax
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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...（ML）技术不断地改变业务形态，企业将越来越依赖于BI系统强大的自动化数据分析功能。就业务分析和商业智能而言，人工智能的研究已经达到了某种程度的成熟，大规模的机器学习（ML）应用和小规模的深度学习（DL）应用已...
...：可访问性、敏捷性、更深度的分析洞察、从IT主导的、系统记录报告转向业务主导的、包括自助服务的敏捷分析。虽然目前传统应用型BI与新型自助式BI的比例持平，但是约有18％的企业在引进新型自助式BI，部分或全部替代了...
...、实时BI的概念实时BI，即实时商业智能，是指商业智能系统中数据实时动态刷新。这一提法来自SOA(面向服务的体系结构)以及组成SOA的开放和标准技术。据了解，Teradata还在多个实时分析和激活数据仓库策略方面进行了大量投资...
...、实时BI的概念实时BI，即实时商业智能，是指商业智能系统中数据实时动态刷新。这一提法来自SOA(面向服务的体系结构)以及组成SOA的开放和标准技术。据了解，Teradata还在多个实时分析和激活数据仓库策略方面进行了大量投资...
...ineBI是基于B/S架构的浏览器/服务器模式，现在用户开发的系统基本上趋向于B/S架构的浏览器/服务器模式，因此有些页面完全可以直接采用web页面嵌入式集成的简易方式完成集成。而且些因为框架的原因可以采用json的调用方式进...
...ineBI是基于B/S架构的浏览器/服务器模式，现在用户开发的系统基本上趋向于B/S架构的浏览器/服务器模式，因此有些页面完全可以直接采用web页面嵌入式集成的简易方式完成集成。而且些因为框架的原因可以采用json的调用方式进...
...分析处理展现的需求，以下我们列举市面上主流的三款BI系统，就大数据特性展开探讨，主要是与Hadoop、Spark、多维分析数据库的对接和性能。Tableau的大数据策略1、目前，Tableau适用的大数据生态系统连接包括：Hadoop：Cloudera...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
cucumber
李文鹏
