回答:派可数据推荐人群:企业选型、数据分析师、相关业务人员、派可数据是国内专业的低代码数据仓库开发平台 + 敏捷 BI 可视化分析平台,国产商业智能 BI 软件产品,具备端到端( End-to-End ) 的产品与服务能力,包括:企业级数据仓库平台、三端可视化分析( PC 端、移动端、大屏端 )自助设计能力、中国式报表、填报与数据补录平台。. 企业级数据仓库平台 - 快速原型可视化设计建模、零代码的数据...
回答:数据可视化并不是一个新技术,只是随着互联网的发展,数据可视化也在不断演进,特别是随着大数据的快速发展,基于大数据的可视化分析也越来越受到重视,通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合,并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术,挖掘数据潜在价值,为企业运营决策、战略分析提供数据支撑,所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的,特别是基于大数据、物联网等技术,以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在...
回答:第一.会sql是指会sql语句,对于数据分析,一般是从数据库查询,会用到查询语句select第二.数据库分好多种,比较有名的分别是oracle,sqlServer和my sql,其中mysql是开源的关系式数据库,可以免费试用,运行速度快,好多公司都在用。而orical,sqlServer可用于数据量巨大的项目,同时也是付费的。
回答:C++属于研发工,Python属于装配工。你要知道Python调用的那些库都应该是C++写的,没有C++写出基础库,那Python也无米可炊;当然,你让研发工去搞装配,不是不行,但浪费了,而且Python是个非常优秀的胶水语言。尤其在试验过程中,可以降低成本。说实话,如果不求深入研发,Python用用已有的C++库,够了。
回答:服务器大多数都是运行在在Unix和linux操作系统上。企业最常用操作系统的就是redhat。不管是开发,测试,运维。Linux都是不二之选。
...划任务的实践 工作流调研 oozie vs azkaban Oozie Demo WorkFlow 招聘广告 mobike 招聘 BI数据产品经理 mobike 招聘 Data Scienctist mobike 招聘 大数据平台架构师 Data Architect 更优阅读体验可直接访问原文地址:https://segmentfault.com/a/11...作为分享...
...孵化出独有的经营分析系统。 劣势: 需要招聘数据分析师、大数据运维等。 日常配合效率低:业务分析人员进行专题研究所需的数据,要向数据工程师提需求,进入需求说明、需求评估、迭代排期、需求纠偏的循环...
...团酒旅起源数据治理平台的建设与实践,主要是通过各种数据分析挖掘手段,为公司发展决策和业务开展提供数据支持。 近期,业内数据安全事件频发,给相关企业造成了无可挽回的损失,更为数据安全防护意识薄弱的企业敲...
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...养不断提升,BI市场迎来了快速发展期。企业出于对现有数据分析和挖掘的需要,始终对BI领域保持高度的关注。很多公司都意识到,在高速变化和竞争激烈的市场中,企业需要对自身业务更加熟悉,而且能够使之随市场变化迅...
作者:xiaoyu 微信公众号:Python数据科学 知乎:python数据分析师 上一篇主要分享了博主亲身转行数据分析的经历: 【从零学起到成功转行数据分析,我是怎么做的?】 本篇继上一篇将分享转行数据分析的一些经验和学习方...
...建立数据仓库、数据建模、分析和表示,解决企业复杂的数据分析需求和日常报表需求;另一方面,对于频繁的业务数据分析需求,敏捷BI还提供了直连数据库等方法来直接分析数据。 4、敏捷BI工具支持多终端应用。报表自适应...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...