回答:派可数据推荐人群：企业选型、数据分析师、相关业务人员、派可数据是国内专业的低代码数据仓库开发平台 + 敏捷 BI 可视化分析平台，国产商业智能 BI 软件产品，具备端到端（ End-to-End ) 的产品与服务能力，包括：企业级数据仓库平台、三端可视化分析（ PC 端、移动端、大屏端 ）自助设计能力、中国式报表、填报与数据补录平台。. 企业级数据仓库平台 - 快速原型可视化设计建模、零代码的数据...
Sanchi
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回答:数据可视化并不是一个新技术，只是随着互联网的发展，数据可视化也在不断演进，特别是随着大数据的快速发展，基于大数据的可视化分析也越来越受到重视，通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合，并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术，挖掘数据潜在价值，为企业运营决策、战略分析提供数据支撑，所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的，特别是基于大数据、物联网等技术，以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在...
Faremax
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回答:真利益相关，不请自来，人在中国，刚下...算了，在办公室。帆软，其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年，入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport，后来研发BI商业智能finebi，产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案，包括阿米巴经营管理，数字化运营体系搭建项目，很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...
ssshooter
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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...改变业务形态，企业将越来越依赖于BI系统强大的自动化数据分析功能。就业务分析和商业智能而言，人工智能的研究已经达到了某种程度的成熟，大规模的机器学习（ML）应用和小规模的深度学习（DL）应用已经开始进入市场。...
...数据工程师在不同的公司担任不同的职位。一是进行底层平台开发和维护，如构建和维护hadoop集群、开发调度平台等，此类工作需要较强的编码能力，对常用的开源数据源源代码有一定的了解;第二个是做数据开发,构建自己公司...
...建立数据仓库、数据建模、分析和表示，解决企业复杂的数据分析需求和日常报表需求;另一方面，对于频繁的业务数据分析需求，敏捷BI还提供了直连数据库等方法来直接分析数据。 4、敏捷BI工具支持多终端应用。报表自适应...
...建立数据仓库、数据建模、分析和表示，解决企业复杂的数据分析需求和日常报表需求;另一方面，对于频繁的业务数据分析需求，敏捷BI还提供了直连数据库等方法来直接分析数据。 4、敏捷BI工具支持多终端应用。报表自适应...
...的人计划同时构建和购买人工智能和机器学习应用程序和平台。42%的人寻求通过自动发现数据洞察来改善用户体验，26%的人使用人工智能来提供用户建议。这些以及许多其他令人着迷的洞察来自于最近的。本研究的执行摘要为：...
...养不断提升，BI市场迎来了快速发展期。企业出于对现有数据分析和挖掘的需要，始终对BI领域保持高度的关注。很多公司都意识到，在高速变化和竞争激烈的市场中，企业需要对自身业务更加熟悉，而且能够使之随市场变化迅...
...大数据，未来的应用趋势不可抵挡，很多企业也正存在大数据分析处理展现的需求，以下我们列举市面上主流的三款BI系统，就大数据特性展开探讨，主要是与Hadoop、Spark、多维分析数据库的对接和性能。Tableau的大数据策略1...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
RobinQu
keke
