回答:用CUDA的话可以参考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的话可以参考《高性能计算之并行编程技术---MPI程序设计》优就业小编目前只整理出了以下参考书,希望对你有帮助。
回答:原文:并行计算有什么好的?硬件的性能无法永远提升,当前的趋势实际上趋于降低功耗。那么推广并行技术这个灵丹妙药又有什么好处呢?我们已经知道适当的乱序CPU是必要的,因为人们需要合理的性能,并且乱序执行已被证明比顺序执行效率更高。推崇所谓的并行极大地浪费了大家的时间。并行更高效的高大上理念纯粹是扯淡。大容量缓存可以提高效率。在一些没有附带缓存的微内核上搞并行毫无意义,除非是针对大量的规则运算(比如图形...
...,只要以一些特定的方式,我们仍然能够编写出并发或者并行的 Python 代码,并对性能产生完全不同的影响。如果你还不理解什么是并发和并行,建议你百度或者 Google 或者 Wiki 一下。 在这篇阐述 Python 并发与并行编程的入门教...
...行抓取每一个关注的信息(如果当关注条目很多的时候,并行效率可能会比较低,之后考虑限制并行数量) 豆瓣电影API 只是做了一个简单的转发,并对返回的数据做了一个过滤,可以自定义过滤掉低于某个分数的电影 系统状...
... 简介 rss-worker是一个持久的可配的rss爬虫。支持多URL的并行爬取,并且会将所有条目按时间顺序进行保存,保存格式为时间 标题 内容 来供使用或分析,支持的保存方式有fs与mongodb。 结果演示 一个抓取https://github.com/alsotang...
...60396 总结 Python 自带GIL 大锁, 没有真正意义上的多线程并行执行。GIL 大锁会在线程阻塞的时候释放,此时等待的线程就可以激活工作,这样如此类推,大大提高IO阻塞型应用的效率。
...。方法:DNS缓存、将资源分布到恰当数量的主机名,平衡并行下载和DNS查询 避免重定向:多余的中间访问 使Ajax可缓存 非必须组件延迟加载 未来所需组件预加载 减少DOM元素数量 将资源放到不同的域下:浏览器同时从一个域下...
...。方法:DNS缓存、将资源分布到恰当数量的主机名,平衡并行下载和DNS查询 避免重定向:多余的中间访问 使Ajax可缓存 非必须组件延迟加载 未来所需组件预加载 减少DOM元素数量 将资源放到不同的域下:浏览器同时从一个域下...
...opener进行保持。 5. 多进程抓取 这里针对华尔街见闻进行并行抓取的实验对比:Python多进程抓取 与 Java单线程和多线程抓取 相关参考:关于Python和Java的多进程多线程计算方法对比 6. 对于Ajax请求的处理 对于加载更多情况,...
...,我们不能做太多的事情。 在本文中,我们将看到如何并行下载页面列表,并等待它们全部准备好。我们将使用故意慢的服务器来显示这一点。 我们将获取用于抓取和搜索关键字的代码,利用futuresPython 3 的功能同时下载多个...
...(串行)方法和计数器方法的例子,eventproxy就是使用事件(并行)方法来解决这个问题。当所有的抓取完成后,eventproxy接收到事件消息自动帮你调用处理函数。 //第一步:得到一个 eventproxy 的实例 var ep = new eventproxy(); //第二步:...
...面的更新变化;平衡礼貌策略:指出怎样避免站点超载;并行策略:指出怎么协同达到分布式抓取的效果; 四、写一个简单网页爬虫的流程 确定爬取对象(网站/页面) 分析页面内容(目标数据/DOM结构) 确定开发语言、框架...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...