回答:用CUDA的话可以参考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的话可以参考《高性能计算之并行编程技术---MPI程序设计》优就业小编目前只整理出了以下参考书,希望对你有帮助。
回答:原文:并行计算有什么好的?硬件的性能无法永远提升,当前的趋势实际上趋于降低功耗。那么推广并行技术这个灵丹妙药又有什么好处呢?我们已经知道适当的乱序CPU是必要的,因为人们需要合理的性能,并且乱序执行已被证明比顺序执行效率更高。推崇所谓的并行极大地浪费了大家的时间。并行更高效的高大上理念纯粹是扯淡。大容量缓存可以提高效率。在一些没有附带缓存的微内核上搞并行毫无意义,除非是针对大量的规则运算(比如图形...
...数据集上训练或是训练复杂模型往往会借助于 GPU 强大的并行计算能力。 如何能够让模型运行在单个/多个 GPU 上,充分利用多个 GPU 卡的计算能力,且无需关注框架在多设备、多卡通信实现上的细节是这一篇要解决的问题。 这...
...率不高的困扰。接下来浅谈个人对单元测试框架pytest中的并行执行插件pytest-xdist使用心得. 前提 可以并行执行的测试用例,需要满足以下原则: 1、用例之间是独立的,用例之间没有依赖关系,用例可以完全独立运行 【独立运...
进程与线程 并发与并行 进程与线程 首先要理解的是,我们的软件都是运行在操作系统之上,操作系统再控制硬件,比如 处理器、内存、IO设备等。操作系统为了向上层应用程序提供 简单一致 的机制来控制复杂而又大相...
...的技术实践》实录。 北京一流科技有限公司将自动编排并行模式、静态调度、流式执行等创新性技术相融合,构建成一套自动支持数据并行、模型并行及流水并行等多种模式的分布式深度学习框架,降低了分布式训练门槛、极...
...保证指定数量的Pod成功结束。K8S支持以下几种方式: 非并行Job: 通常只运行一个Pod,Pod成功结束Job就退出。 固定完成次数的并行Job: 并发运行指定数量的Pod,直到指定数量的Pod成功,Job结束。 带有工作队列的并行Job: 用户可...
...e [PHP下的异步尝试五:PHP版的Promise的继续完善] 多任务 (并行和并发) 在讲协程之前,先谈谈多进程、多线程、并行和并发。 对于单核处理器,多进程实现多任务的原理是让操作系统给一个任务每次分配一定的 CPU 时间片,然后...
...来的,互相锁是不受影响的,你可以运行我也可以运行,并行运行,但是类锁只有一个可以运行。 2.1. synchronized加在static方法上。场景:如果需要在全局情况下同步该方法,而不是一个小范围层面,则应该用这种形式去做同步保...
有关为什么要使用并行程序的问题前面已经进行了简单的探讨。总的来说,最重要的应该是处于两个目的。 第一,为了获得更好的性能; 第二,由于业务模型的需要,确实需要多个执行实体。 在这里,我将更加关注第一种...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...