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Greenplum

数据仓库(UDW Greenplum)是大规模并行处理数据仓库产品,基于开源的Greenplum开发的大规模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析...

并行数据存储问答精选

想问下nodejs通常用什么存储数据?

回答:用啥数据库跟你用啥技术没任何关系[呲牙]都可以用,看有没有nodejs的包。

zzbo | 612人阅读

redis是否可以代替mysql进行数据存储?怎么样?

回答:Redis本身是支持数据持久化的,很多有些程序员都会觉得Redis应该可以替代MySQL,但是我们在使用一项技术的时候,不是看它能不能,而是要看它适合不适合;而在大部分场景下,Redis是无法替代MySQL的。MySQL是关系型数据库,数据储存在磁盘上,数据的格式是我们熟知的二维表格的样式。关系型数据库具有很多强大的功能;大部分都支持SQL语句查询,对事务也有很好的支持。Redis被称作非关系型数...

Andrman | 1921人阅读

小鸟云的云数据库和对象存储有什么区别?

回答:简单来说就是一个是在云中建立一个数据库,使用云数据库中的服务,而对象存储则是用来存储你的数据包括,包括图片/视频/文字/代码等。以小鸟云为例,可以从下面两个方面来讲:从对应的层面来讲1. 对象存储:是在资源层,即云的iaas层,提供的是存储资源能力。2. 云数据库:是在平台层,即云的paas层,提供的是中间件服务能力。本地的数据库迁移到云端对应云数据库,而本地的硬盘迁移到云端只能对应云存储。从提供...

ybak | 1085人阅读

你有什么关于Linux下C++并行编程的好书和经验跟大家分享?

回答:用CUDA的话可以参考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的话可以参考《高性能计算之并行编程技术---MPI程序设计》优就业小编目前只整理出了以下参考书,希望对你有帮助。

omgdog | 498人阅读

如何评价Linux之父Linus认为并行计算基本上就是浪费大家的时间?

回答:原文:并行计算有什么好的?硬件的性能无法永远提升,当前的趋势实际上趋于降低功耗。那么推广并行技术这个灵丹妙药又有什么好处呢?我们已经知道适当的乱序CPU是必要的,因为人们需要合理的性能,并且乱序执行已被证明比顺序执行效率更高。推崇所谓的并行极大地浪费了大家的时间。并行更高效的高大上理念纯粹是扯淡。大容量缓存可以提高效率。在一些没有附带缓存的微内核上搞并行毫无意义,除非是针对大量的规则运算(比如图形...

Shihira | 558人阅读

微信朋友圈里自己分享过的内容存储在服务器端数据库中,执行哪条sql语句可以批量删除?

回答:感谢邀请!最简单的语句就是delete from 表名 where 条件批量删除的语句也可以使用find_in_set函数 使用id 来进行批量删除但是最好的办法就是建立存储过程。

tinylcy | 798人阅读

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    nanchen2251 评论0 收藏0
  • 面对众多云数据库,应该使用哪个云数据库好?

    ...数据库系统的功能有直接影响。传统数据库大致可以分为并行优先(例如MongoDB或Teradata)或单存储系统优先(例如PostgreSQL或MySQL)。这两个类别都有其核心设计固有的局限性。这些限制的程度部分是成熟度的函数。但是,对于某...

    Lowky 评论0 收藏0
  • 你应该使用哪个云数据库?

    ...数据库系统的功能有直接影响。传统数据库大致可以分为并行优先(例如MongoDB或Teradata)或单存储系统优先(例如PostgreSQL或MySQL)。这两个类别都有其核心设计固有的局限性。这些限制的程度部分是成熟度的函数。但是,对于某些核...

    wuaiqiu 评论0 收藏0
  • 什么是大数据

    ...行原理Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架,其最核心的设计包括:MapReduce和HDFS。基于Hadoop,你可以轻松地编写可处理海量数据的分布式并行程序,并将其运行于由成百上千个结点组成的大规模计算机...

    learn_shifeng 评论0 收藏0

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