回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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回答:原文：并行计算有什么好的？硬件的性能无法永远提升，当前的趋势实际上趋于降低功耗。那么推广并行技术这个灵丹妙药又有什么好处呢？我们已经知道适当的乱序CPU是必要的，因为人们需要合理的性能，并且乱序执行已被证明比顺序执行效率更高。推崇所谓的并行极大地浪费了大家的时间。并行更高效的高大上理念纯粹是扯淡。大容量缓存可以提高效率。在一些没有附带缓存的微内核上搞并行毫无意义，除非是针对大量的规则运算（比如图形...
Shihira
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回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
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...行业占据主导地位，而这是个有前景的新市场。然而，向并行计算和物联网的转型可能相对困难。杰富瑞分析师Mark Lipacis本月早些时候下调了英特尔的股票评级，因为它面临着来自英伟达、AMD、ARM的激烈竞争。英特尔收购Mobileye...
...。这其中缺少不了云计算所提供的中间数据处理层强大的并行计算和分布式计算能力。 据了解，云计算的历史比大数据更加绵长，是继1980年大型计算机到客户端服务器转变之后的一种巨变。美国国家标准与技术研究院定义...
...用落地ECC自成立以来，采用水平工作组与垂直行业委员会并行的运作方式，通过共建联合测试床，打造边缘计算创新解决方案，挖掘产业价值，推动应用落地。2018年，ECC孵化了9个测试床方案，覆盖智能制造、智能交通、边缘云...
...以用数TB、甚至数PB来衡量。Hadoop等分析平台上的大数据并行处理与事务数据的按顺序处理有着明显区别。不出所料，存储方面要考虑的因素随之变化。 这种变化在数据分析和高性能计算领域体现得最为明显。这个领域以Hadoo...
...衡算法，将流量分配到后端服务集群上，从而为系统提供并行扩展的能力。 负载均衡服务一般都会有内外网隔离、健康检查等功能，从而提高系统的安全性和可用性。 下图就是一个标准的负载均衡服务应用场景： 负载均衡服...
...广上。ECC自成立以来，采用水平工作组与垂直行业委员会并行的运作方式，通过共建联合测试床，打造边缘计算创新解决方案，挖掘产业价值，推动应用落地。举例来说，2018年一年，ECC成功孵化了9个测试床方案，覆盖智能制造...
说到AI，总是不可避免的联想到大数据与云计算，这三者可谓相辅相成，唯有全部结合起来，才有可能成为真正的人工智能。当然，本文只是以一个普通人的视角来探寻这三者之间的联系。一句话概括AI、大数据与云计算简单来...
...有云中越来越流行。更多的客户希望了解超融合技术和云计算之间不同之处是什么？。首先，我们需要了解什么是超融合？什么是云计算？接下来，云容科技来分享给你一些实用的和可以理解的东西。 一、什么是超融合？ 为了...
...对海量图片和视频文件进行安全有效的数据存储、高性能并行计算、智能化的数据分析挖掘后进行实战方面的强烈需求，这些都与云计算特性非常吻合。提供海量存储的同时，如何快速有效的定位多维度数据，挖掘出各类孤岛数...
...常复杂，大家只需记住一点就好：这是理论上具有超快的并行计算和模拟能力的计算机。曾有人打过一个比方：如果现在使用的计算机的速度是自行车，量子计算机的速度就好比飞机。一台操纵50个微观粒子的量子计算机，对特...
... 另一方面，可穿戴设备的迅速火热，离不开大数据与云计算的普及。设备本身只是个呈现终端。例如指引你前方的道路、例如推送给你附近的餐馆优惠信息，再例如你在地铁上看到一个性感姑娘，智能眼镜马上去对她进行面部...
...就是 分布式数据库Big Table、分布式文件系统GFS、分布式并行处理技术MapReduce 02 大数据计算模式⭐ 现在有非常多的大数据技术相关产品的存在，但是企业中不同的应用场景属于不同的计算模式，需要使用不同的大数据技术，因此...
...管理的元数据框架获得正式立项，取得了在大数据和云计算技术领域国际标准制定中的又一突破。其中，大数据保留概览与需求标准，是大唐软件在大数据领域第一个成功立项的国际标准。大数据作为近年来的热点技术，得到...
...个用于稀疏神经网络的高效推理引擎，其通过稀疏矩阵的并行化以及权值共享的方法加速稀疏神 经网络在移动设备的执行能效.Phi-Stack则提出了针对边缘计算的一整套技术桟，其中针对物联网设备设计的PhiPU，使用异构多核的结...
...果呈现等八个方面。而以上几个方面都离不开云平台和云计算能力，比如说数据采集之后的数据存储，现在很多非核心敏感数据都可以存储在云端；数据挖掘也是需要通过云计算和机器学习才能实现。那什么才是云计算呢？云计...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
曹金海
yy13818512006
李增田
