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高性能计算

云极(EPC)是UCloud提供的高性能计算产品,其底层为屡受好评的UCloud快杰云主机,旨在为用户提供基于公有云技术的超高性能算力,以及涵盖数据传输、数据计算、数据可视化处理等一站式的使用体验。

并行计算云计算问答精选

如何评价Linux之父Linus认为并行计算基本上就是浪费大家的时间?

回答:原文:并行计算有什么好的?硬件的性能无法永远提升,当前的趋势实际上趋于降低功耗。那么推广并行技术这个灵丹妙药又有什么好处呢?我们已经知道适当的乱序CPU是必要的,因为人们需要合理的性能,并且乱序执行已被证明比顺序执行效率更高。推崇所谓的并行极大地浪费了大家的时间。并行更高效的高大上理念纯粹是扯淡。大容量缓存可以提高效率。在一些没有附带缓存的微内核上搞并行毫无意义,除非是针对大量的规则运算(比如图形...

Shihira | 557人阅读

云计算,大数据,人工智能,到底是什么意思?云计算是计算什么东西?大数据是什么数据?

回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术,它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算,就会用喝水的故事来通俗的解释,这里我扩展一下来来讲。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就请人在自家门口挖了口水井,于是一家人喝上了水。这就是本地计算,也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高,需要自己建设、自...

longmon | 915人阅读

如何代理云计算

问题描述:关于如何代理云计算这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李增田 | 992人阅读

如何租云计算

问题描述:关于如何租云计算这个问题,大家能帮我解决一下吗?

617035918 | 800人阅读

什么是弹性云计算

问题描述:关于什么是弹性云计算这个问题,大家能帮我解决一下吗?

刘东 | 580人阅读

云计算是如何分类的?

回答:关于云计算的分类,我谈谈自己的看法,如果有理解不对的地方,请大家留言指正。云计算的分类IaaS:基础设施服务,就是一台空的服务器。比如,一个毛坯房,里面啥都没有,这就是IaaS。PaaS:平台即服务,服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如,你买了一个精装房,水电都接好了,但是没家具,这就是PaaS。SaaS:软件即服务,服务器上把基础的软件安装好了,也部署好了项目,你直接调用项目的接口就可以得到自...

Keagan | 1468人阅读

并行计算云计算精品文章

  • 面对众多数据库,应该使用哪个数据库好?

    ...数据库系统的功能有直接影响。传统数据库大致可以分为并行优先(例如MongoDB或Teradata)或单存储系统优先(例如PostgreSQL或MySQL)。这两个类别都有其核心设计固有的局限性。这些限制的程度部分是成熟度的函数。但是,对于某...

    Lowky 评论0 收藏0
  • 你应该使用哪个数据库?

    ...数据库系统的功能有直接影响。传统数据库大致可以分为并行优先(例如MongoDB或Teradata)或单存储系统优先(例如PostgreSQL或MySQL)。这两个类别都有其核心设计固有的局限性。这些限制的程度部分是成熟度的函数。但是,对于某些核...

    wuaiqiu 评论0 收藏0
  • 阿里GPU主机,GPU服务器优势及计费方式介绍

    ... 160GB 主机内存,以及共计 32GB 的 GPU显存、总计提供8192个并行处理核心、最高15 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力和最高1 TFLOPS的双精度峰值浮点处理性能。 GN4实例计算性能力GN4实例最多可提供 2 个 NVIDIA M40 GPU、56 个 vCPU 和 96GB 主...

    miguel.jiang 评论0 收藏0
  • 阿里GPU服务器

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    KaltZK 评论0 收藏0
  • 大数据面临的挑战:当大数据遭遇计算

    ...就有一个瓶颈,要把大查询分解成小任务,这些小任务由并行的服务器来完成,我们强调小的机器要多,而不要大的机器CPU数少。因此,数据仓库天生就是MPP、开放架构的CPU加上并行扩展横向扩展数量,从这方面来看,扩展性较...

    forsigner 评论0 收藏0
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    ...就有一个瓶颈,要把大查询分解成小任务,这些小任务由并行的服务器来完成,我们强调小的机器要多,而不要大的机器CPU数少。因此,数据仓库天生就是MPP、开放架构的CPU加上并行扩展横向扩展数量,从这方面来看,扩展性较...

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  • 计算时代最具潜力的12种编程语言

    ...言背后的故事,你会看到一个新兴的共同主题。1.分布式/并行计算可用于并行计算的编程语言(Cray的Chapel、IBM的X10)、并发编程(Clojure,Fantom,Go)和完整云栈单语言(Opa)。由于云计算所有模式是将任务分发跨越不同地域的...

    ad6623 评论0 收藏0
  • 计算的六大相关技术

    ...新的列表来保存新的答案。也就是说,Map操作是可以高度并行的,这对高性能要求的应用以及并行计算领域的需求非常有用。Reduce操作指的是对一个列表的元素进行适当的合并。虽然它不如映射函数那么并行,但是因为化简总是...

    JeOam 评论0 收藏0
  • PB 级数据处理挑战,Kubernetes如何助力基因分析?

    ...的计算资源。通过对基因数据的合理切分,实现大规模的并行计算同时处理 TB 级别的样本数据。通过按需获取的计算能力,以及高吞吐的对象存储的使用,大幅降低了计算资源持有的成本和单个样本的处理成本。 整体技术架构...

    forsigner 评论0 收藏0
  • google计算的三大核心技术

    ...并获取文件。在开源产品中类似实现有HDFS。 - MapReduce:并行计算的核心技术框架。使得上层应用软件可以专注于业务逻辑实现,同时利用到分布式并行计算的好处。Map接受和输出属性-值对,使得各节点工作进程可以并行计算它...

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  • 人工智能召唤“神龙”,阿里发布首个上异构超算集群

    ...节点,计算性能依旧接近线性增长,提供堪比超算中心的并行计算资源。 神龙异构超算集群性能接近线性增长 这不仅因为支持节点数量多,更因为集成多项自研技术:软硬结合的X-Dragon架构兼具性能和灵活性,50G RDMA超算网...

    source 评论0 收藏0
  • 人工智能与计算推动芯片行业洗牌

    ...行业占据主导地位,而这是个有前景的新市场。然而,向并行计算和物联网的转型可能相对困难。杰富瑞分析师Mark Lipacis本月早些时候下调了英特尔的股票评级,因为它面临着来自英伟达、AMD、ARM的激烈竞争。英特尔收购Mobileye...

    王岩威 评论0 收藏0
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    ...的训练更快吗?我的核心观点是,卷积和循环网络很容易并行化,特别是当你只使用一台计算机或4个GPU时。然而,包括Google的Transformer在内的全连接网络并不能简单并行,并且需要专门的算法才能很好地运行。图1:主计算机中...

    JohnLui 评论0 收藏0

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