回答:原文：并行计算有什么好的？硬件的性能无法永远提升，当前的趋势实际上趋于降低功耗。那么推广并行技术这个灵丹妙药又有什么好处呢？我们已经知道适当的乱序CPU是必要的，因为人们需要合理的性能，并且乱序执行已被证明比顺序执行效率更高。推崇所谓的并行极大地浪费了大家的时间。并行更高效的高大上理念纯粹是扯淡。大容量缓存可以提高效率。在一些没有附带缓存的微内核上搞并行毫无意义，除非是针对大量的规则运算（比如图形...
Shihira
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回答:谢谢邀请！编程语言与开发场景有密切的关系，通常情况下不同的编程语言都有其特定的应用场景，比如PHP的Web开发、Java的后端开发、Swift的iOS开发、Scala的大数据开发、C的嵌入式开发等等，当然不少语言也存在应用场景的重叠，比如PHP、Java、Python都可以进行Web开发，那么到底哪个语言更好呢？当判断一个语言是否更好时，有很多标准，不同的编程语言在不同的维度上也许会有较大的差距，...
xzavier
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回答:作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，编程语言本身与应用场景有比较密切的关系，通常不同的开发场景会采用不同的编程语言，所以当前编程语言的种类也比较多，总体上有600种左右，比较常见的编程语言也有几十种，其中Java、Python和PHP是比较常见的编程语言。编程语言之间并没有直接的关联关系，但是在同一个技术体系结构下，多个编程语言之间也可以进行合作，比...
邱勇
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回答:用CUDA的话可以参考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的话可以参考《高性能计算之并行编程技术---MPI程序设计》优就业小编目前只整理出了以下参考书，希望对你有帮助。
omgdog
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回答:用中文编程理论是可行的计算机是以二进制来运算和处理数据的，对于计算机来说，它只认识0和1。所以指令和数据都需要转换为0和1的组合才能被计算机识别。但我们不可能用用0和1来编程啊，这样的效率是极奇低的，也难以识别出错误。于是聪明绝顶的人类发明了汇编语言，也可以叫做符号语言，用助记符代替计算机指令的操作码，用地址符号或标号代替指令或者操作数的地址。比如ADD 代表加，JMP代表跳转；因为发明汇编语言的...
zhongmeizhi
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回答:先说结论，问题1回答：数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答：目前阶段做数据分析使用Python更高效，方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...
ormsf
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一、并行流 1.将顺序流转换为并行流 对顺序流调用parallel方法： public static long parallelSum(long n) { return Stream.iterate(1L, i -> i + 1) .limit(n) .parallel() .reduce(0L, Long::sum); } 它在内部实际上就是设了一个boolean标志，表示你想...
...int i = 2; i f0 和 f1 都是 1 —— 很明显我们可以对 进行并行计算。 首先我们定义一个 Matrix 类，用来表示一个 2*2 的矩阵： public class Matrix { /** * 左上角的值 */ public final BigInteger a; /** * 右上角的值 */...
Chapter1 参考：https://github.com/chengbingh... 1.1何去何从的并行计算 1.1.1 忘记该死的并行并行程序的复杂性和乱序性，并行程序设计十分复杂。linus：并行程序有两个应用场景一个是图形处理领域，比如一个1000万像素的图片，用for...
...的软件。你已经看到通过切分大型的任务，让每个子任务并行运行，这一目标是能够实现的；你也已经了解相对直接使用线程的方式，使用分支/合并框架（在Java 7中引入）和并行流（在Java 8中新引入）能以更简单、更有效的方...
...方法特别适合表达可变容器上的归约，更关键的是它适合并行操作 计算菜单里所有菜肴的卡路里总和，以不同的方法执行同样的操作: 第一种： int totalCalories = menu.stream().collect(reducing(0, Dish::getCalories, Integer::sum)); 第二种： int t...
...方法 三个编程概念： 流处理（好处：更高抽象，免费并行） 行为参数化（通过 API 来传递代码） 并行与共享的可变数据 函数式编程范式的基石： 没有共享的可变数据 将方法和函数即代码传递给其它方法的能力 Java 8 使用 S...
...。 1.2 Actor模型是什么？ Actor是计算机科学领域中的一个并行计算模型，它把Actor当做通用的并行计算原语：一个Actor对接收到的消息做出响应，进行本地决策，可以创建更多的Actor（子Actor），或者发送更多的消息；同时准备接收...
前言 谈到并行，我们可能最先想到的是线程，多个线程一起运行，来提高我们系统的整体处理速度；为什么使用多个线程就能提高处理速度，因为现在计算机普遍都是多核处理器，我们需要充分利用cpu资源；如果站的更高一...
...重点探讨反向神经网络的单机实现，关于神经网络的多机并行化，Fourinone提供非常灵活完善的并行计算框架，我们只需要理解透单机程序实现，就能构思和设计出分布式并行化方案，如果不理解算法计算过程，一切思路将无法展...
有关为什么要使用并行程序的问题前面已经进行了简单的探讨。总的来说，最重要的应该是处于两个目的。 第一，为了获得更好的性能； 第二，由于业务模型的需要，确实需要多个执行实体。 在这里，我将更加关注第一种...
...usters and workstations with CPUs and GPUs 2. 相关工作 2.1 集群上的并行编程 MPI（信息传递接口） 是真正的并行编程标准，包括多节点集群和多核 CPU 节点。 MPI 基于分布式内存系统和并行处理的概念 进程间通信通过使用信息传递和大量...
...不好整理，就不写了，感兴趣的同学自己买书来看吧。 并行化流操作 关于并行与并发的区别和并行的重要性的讨论这里不做笔记了，直接看Stream类库提供了哪些关于并行的操作把。 如果已经有了一个Stream对象，可以调用parallel...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
