回答:原文:并行计算有什么好的?硬件的性能无法永远提升,当前的趋势实际上趋于降低功耗。那么推广并行技术这个灵丹妙药又有什么好处呢?我们已经知道适当的乱序CPU是必要的,因为人们需要合理的性能,并且乱序执行已被证明比顺序执行效率更高。推崇所谓的并行极大地浪费了大家的时间。并行更高效的高大上理念纯粹是扯淡。大容量缓存可以提高效率。在一些没有附带缓存的微内核上搞并行毫无意义,除非是针对大量的规则运算(比如图形...
回答:问题比较模糊,只能泛泛的说几句。需求从功能需求反推对开发板的需求,大致如下:支持摄像头输入。有足够的CPU算力和存储空间,以便运行二维码识别库。建议树莓派(带摄像头)运行安卓;树莓派(带摄像头)运行Linux;若无特殊要求,建议使用安卓系统,可选的识别库较多,如ZXing。若不能使用安卓,则需选好一个合用的二维码识别库,可考虑ZBar。具体问题还需具体分析,以上泛泛之谈,供参考。
回答:试试中琅条码软件,软件中数据库导入的方式有很多,如TXT、excel、MySQL,SQLServer、access等多种常用数据库类型,可以连接这些数据库实现批量制作各种条码二维码标签,下面介绍下如何用中琅条码软件连接SQLServer数据库批量制作产品二维码。运行中琅条码软件,新建一个空白标签,打开数据库设置,添加一个SQLServer数据源,配置好SQLServer数据库连接,测试连接后添加。...
回答:用CUDA的话可以参考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的话可以参考《高性能计算之并行编程技术---MPI程序设计》优就业小编目前只整理出了以下参考书,希望对你有帮助。
回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术,它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算,就会用喝水的故事来通俗的解释,这里我扩展一下来来讲。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就请人在自家门口挖了口水井,于是一家人喝上了水。这就是本地计算,也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高,需要自己建设、自...
...重点探讨反向神经网络的单机实现,关于神经网络的多机并行化,Fourinone提供非常灵活完善的并行计算框架,我们只需要理解透单机程序实现,就能构思和设计出分布式并行化方案,如果不理解算法计算过程,一切思路将无法展...
...。蒙日-安培方程的几何解法硬件友好,可以用目前的GPU并行实现。实验结果验证了我们的看法,用这种方法从效率和生成质量而言,优于传统方法。蒙日-安培方程的正则性理论更加复杂,但是对于模式塌缩的理解非常关键。我...
...0到1/2之间会收敛更快,因为震荡收敛总会造成一些重复计算。二维上的梯度下降能干啥呢?还是举一个简单的例子,这里直接连数据都是最简单的。你有两个点(4,4),(6,5),你想画一条线使得线和两个点之间的距离平方和最小,当...
学过计算机底层原理、了解过很多架构设计或者是做过优化的同学,应该很熟悉局部性原理。即便是非计算机行业的人,在做各种调优、提效时也不得不考虑到局部性,只不过他们不常用局部性一词。如果抽象程度再高...
...忘单我们做一个从单一特征到多特征的线性回归的变化的并行比较:Tensorflow 中的单特征与 n 个特征的线性回归模型总结在本文中,我们介绍了多特征线性回归的概念,并展示了我们如何将模型和 TF 代码从单特征的线性回归模型...
...接下来我们用最小二乘法来拟合这条直线 最小二乘法的计算过程 ## xy 的均值 (xcord*ycord).mean() ## x 的均值乘以 y 的均值 xcord.mean()* ycord.mean() ## x 的平方均值 pow(xcord,2).mean() ## x 的均值的平方 pow(xcord.mean(),2) # m 分子是 xy 的均值...
...前我们使用的NumPy和Matplotlib,都是scipy.org提供的用于科学计算方面的核心库。相对NumPy,SciPy库提供了面向更高层应用的算法和函数(其实也是基于NumPy实现的),并以子模块的形式组织,每个子模块对应不同的应用领域,下面列...
...成矩阵这种向量化的运算之后,可以利用计算机GPU/CPU的并行运算的能力来提高整个运算的速度。 模型的改变: Pytorch提供的Sigmoid函数是一个按照向量内每个元素计算的函数(Sigmoid function is in an element-wise dashion.) 2 代...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...