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数据仓库(UDW Greenplum)是大规模并行处理数据仓库产品,基于开源的Greenplum开发的大规模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析...

并行计算问答精选

如何评价Linux之父Linus认为并行计算基本上就是浪费大家的时间?

回答:原文:并行计算有什么好的?硬件的性能无法永远提升,当前的趋势实际上趋于降低功耗。那么推广并行技术这个灵丹妙药又有什么好处呢?我们已经知道适当的乱序CPU是必要的,因为人们需要合理的性能,并且乱序执行已被证明比顺序执行效率更高。推崇所谓的并行极大地浪费了大家的时间。并行更高效的高大上理念纯粹是扯淡。大容量缓存可以提高效率。在一些没有附带缓存的微内核上搞并行毫无意义,除非是针对大量的规则运算(比如图形...

Shihira | 557人阅读

你有什么关于Linux下C++并行编程的好书和经验跟大家分享?

回答:用CUDA的话可以参考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的话可以参考《高性能计算之并行编程技术---MPI程序设计》优就业小编目前只整理出了以下参考书,希望对你有帮助。

omgdog | 494人阅读

云计算,大数据,人工智能,到底是什么意思?云计算是计算什么东西?大数据是什么数据?

回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术,它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算,就会用喝水的故事来通俗的解释,这里我扩展一下来来讲。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就请人在自家门口挖了口水井,于是一家人喝上了水。这就是本地计算,也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高,需要自己建设、自...

longmon | 915人阅读

空间流量怎么计算

问题描述:关于空间流量怎么计算这个问题,大家能帮我解决一下吗?

曹金海 | 897人阅读

什么是弹性计算

问题描述:关于什么是弹性计算这个问题,大家能帮我解决一下吗?

yy13818512006 | 684人阅读

如何代理云计算

问题描述:关于如何代理云计算这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李增田 | 992人阅读

并行计算精品文章

  • Java8(6):使用并行

    ...int i = 2; i f0 和 f1 都是 1 —— 很明显我们可以对 进行并行计算。 首先我们定义一个 Matrix 类,用来表示一个 2*2 的矩阵: public class Matrix { /** * 左上角的值 */ public final BigInteger a; /** * 右上角的值 */...

    happyhuangjinjin 评论0 收藏0
  • 在TensorFlow和PaddleFluid中使用多块GPU卡进行训练

    ...数据集上训练或是训练复杂模型往往会借助于 GPU 强大的并行计算能力。 如何能够让模型运行在单个/多个 GPU 上,充分利用多个 GPU 卡的计算能力,且无需关注框架在多设备、多卡通信实现上的细节是这一篇要解决的问题。 这...

    姘存按 评论0 收藏0
  • 让AI简单且强大:深度学习引擎OneFlow技术实践

    ...的技术实践》实录。 北京一流科技有限公司将自动编排并行模式、静态调度、流式执行等创新性技术相融合,构建成一套自动支持数据并行、模型并行及流水并行等多种模式的分布式深度学习框架,降低了分布式训练门槛、极...

    chenjiang3 评论0 收藏0
  • 并发编程一

    一、并发和并行: 并发是同一时间应对(dealing with)多件事情的能力; 并行是同一时间做(doing)多件事情的能力。 二、并行架构: 位级并行,32位计算机的运行速度比8位计算机更快,因为并行,对于32位数的加法,8位计算...

    Xufc 评论0 收藏0
  • 实现 TensorFlow 多机并行线性加速

    ...训练至少需要一周的时间,所以决定从优化TensorFlow多机并行方面提高算力。为什么要优化 Tensorflow 多机并行更多的数据可以提高预测性能[2],这也意味着更沉重的计算负担,未来计算力将成为AI发展的较大瓶颈。在大数据时代,...

    时飞 评论0 收藏0
  • java高并发系列 - 第3天:有关并行的两个重要定律

    有关为什么要使用并行程序的问题前面已经进行了简单的探讨。总的来说,最重要的应该是处于两个目的。 第一,为了获得更好的性能; 第二,由于业务模型的需要,确实需要多个执行实体。 在这里,我将更加关注第一种...

    liaoyg8023 评论0 收藏0
  • TiDB 源码阅读系列文章(二十二)Hash Aggregation

    ...由优化器根据数据分布、估算的计算代价等来决定。 TiDB 并行 Hash Aggregation 的实现 如何构建 Hash Aggregation 执行器 构建逻辑执行计划 时,会调用 NewAggFuncDesc 将聚合函数的元信息封装为一个 AggFuncDesc。 其中 AggFuncDesc.RetTp 由 AggFun...

    kelvinlee 评论0 收藏0

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